da Jair R. Alvarez Gil mancano 3 anni
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Datos directos e indirectos.
¿Quién estaba allí?
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Datos solicitados o no solicitados.
Codificación
Refine su análisis.
Vea qué datos han sobrado.
Separe los datos pertenecientes a las diversas categorías de codificación.
Codifique todos los datos
Desarrolle categorías de codificación
Descubrimiento
Subtopic
Desarrolle conceptos y proposiciones teóricas.
Elabore tipologías.
Busque los temas emergentes.
Siga la pista de temas, intuiciones, interpretaciones e ideas.
Lea repetidamente sus datos
Realiza análisis inicial de los datos
Formula preguntas directivas
Da sentido a sus datos
Desarrolla conceptos y proposiciones
Lee sus notas de campo o transcripciones
Sigue la pista de los temas emergentes
El análisis de los datos es un proceso en continuo progreso en la investigación cualitativa.
Inducción Analítica
Paso
Aproba adecuadamente la hipótesis
Reformular la hipótesis o redefinir el fenómeno, Cuando se encuentren casos negativos,
Buscar activamente casos negativos que refuten la hipótesis.
Si la hipótesis no explica el caso, reformularla o redefinir el fenómeno
Estudiar un caso para ver si la hipótesis se ajusta.
Formular una hipótesis para explicar el fenómeno
Desarrollar una definición aproximada del fenómeno a explicar.
Pocedimiento para verificar teorías y proposicione
Teoría Fundamentada (Glaser y Strauss, 1987)
Estrategias
Muestreo Teórico
Refinar o expandir los conceptos y teorías ya desarrollados
La recolección de datos y el análisis se realizan al mismo tiempo.
Método comparativo constante
Investigador
Integra en una teoría coherente
Explora interrelaciones
Identifica sus propiedades
Refina conceptos
Simultáneamente codifica y analiza datos para desarrollar conceptos
Comparación Continua
Descubrir Teorías Conceptos, hipótesis Proposiciones
Teóricos
Tipos de Teorías
Formales
Áreas conceptuales de indagación
Sustanciales
Área sustancial o concreta de indagación
Desarrollo o Verificación Teorías Sociológicas
Comprender y explicar rasgos de la vida social
Descritivos
Se caracterizan por interpretar y conceptualizar.
Propósito
Ilustrar sus teorías y conceptos
Los principales análisis cuantitativos o estadísticos
Cálculos y razonamientos de estadística inferencial
Método estadístico inferencial
Procedimientos
Estimar Parámetros
Pruebas paramétricas
Pruebas estadísticas paramétricas
Prueba de contraste de la diferencia de proporciones
Prueba t
Coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal
Condiciones
Varianza homogénea de dos o más poblaciones estudiadas
Nivel de medición de la variable dependiente es por intervalos o de razón
Distribución poblacional de la variable dependiente
Pruebas no paramétricas
Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon
Prueba de Kruskal-Wallis
Prueba de Friedman
La ji cuadrado o X2
Prueba de hipótesis
Método estadístico descriptivo
Estadística descriptiva para las variables. Tomadas individualmente
Medidas de la variabilidad
La varianza
La desviación estándar
El rango
Medidas de tendencia central
Moda
Mediana
Media Aritmética
Factores
El interés del investigador.
La manera como se hayan formulado las hipótesis.
El nivel de medición de las variables
Triangulación Técnicas
Triangulación entre Teorías
Triangulación entre Investigadores
Triangulación entre Datos
Respecto a la validez interna y externa
Cualitativas ( Palabras)
Datos escritos
Palabras escritas cuidadosamente consideradas
Notas escritas tomadas durante
Palabras que se han transcrito bien directame
Palabras escritas directamente
Cuantitativos (Número)
Características
Precisión de toda fuente
Fiabilidad
Representatividad
Según su recolección
Los datos obtenidos de a población o el universo completo se les llama "parámetros"
Los datos recolectados de una muestra y sus resultados estadísticos se denominan "estadígrafo
Realizar
Categorías
Asignación devalor
Respuestas codificadas
Media
Serie de mediciones.
Porcentajes
Medición de la proporción.
Mediciones Directas
Brutos
Reales
Pueden ser
Intervalo o Proporcional
Ordinal
Nominal
