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door Margarita Segura Cano 4 jaren geleden

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Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión lineal

La regresión lineal es una técnica estadística que analiza la relación entre dos variables, determinando la fuerza de su asociación a través del coeficiente de correlación. Existen modelos determinísticos y estadísticos para esta técnica, donde el primero considera condiciones ideales y el segundo incluye componentes aleatorios.

Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión lineal

Medidas Estadísticas Bivariantes de regresión lineal

Medidas bivariantes

Regresión multiple
Correlación
Regresión lineal simple
Diagrama de dispersión
Regresión y correlación

Regresión lineal

Covarianza de dos variables aleatorias X o Y
El signo de covarianza indica que la nube de puntos es creciente o no
Entre dos variables, SXY nos indica si la relación es directa o inversa
coeficiente de correlación
Tiene un mismo Signo SXY
R es util para determinar si hay relación lineal entre dos variables
Si los puntos tienen una tendencia a disponerse alineadamente

Problemas con la regresión

Errores correlacionados
Relación no lineal
Varianza no homogenea

Modelo de regresión lineal simple

Encontramos una función de X muy simple y=b0+b1x
-e y -Y significa error residual

Analisis de regresión

Estudia la fuerza de la asociación a través del coeficiente de correlación
Técnica estadística usada para derivar una ecuación
Estudia la relación entre dos variables

Modelo de analisis de regresión

Determinístico: bajo condiciones ideales, la variable independiente puede ser una función matemática de variables independientes
Estandarizada: La pendiente B1 permite ssaber si hay relación entre dos variables
Estadístico: Permite la incorporación de un componente aleatorio