Искусственные нейронные сети (ИНС) и их приложения (бакалавры, 3 курс, 72 часа)
Курс рассчитан на бакалавров третьего курса и охватывает 72 часа учебного времени. Основное внимание уделяется искусственным нейронным сетям (ИНС) и их применению для обработки изображений.
РМ3.4 Применить методы обработки изображений для использования их в ИНС (применять)
РД5: Разработать ПО для решения задачи с помощью ИНС (создать)
РМ3.6 Оценить полученные результаты на изображениях и выбрать лучший результат (анализировать)
РМ3.5 Разработать скрипт для обработки данных изображений и обучения ИНС (создать)
РД3: Определять архитектуру ИНС для конкретной задачи (оценить)
РМ3.3 Определить архитектуру ИНС под конкретную задачу (оценить)
РМ3.2 Применить методы обработки изображений (применять)
РМ3.1 Знать типы ИНС для работы с изображениями (помнить)
Модуль 3. Применение ИНС для изображений
РД4: Применить методы обработки и конструирования нейронных сетей для создания ИНС (применять)
РД6: Анализировать выбор типа и архитектуры нейронных сетей по результатам обучения (анализировать)
РД2: Определять тип нейронной сети для конкретного типа данных (оценивать)
РД1: Перечислите основные типы нейронных сетей и методы обработки данных, представленных в виде таблицы, временных рядов, изображений, текста и смешанных данных (помнить)
Искусственные нейронные сети (ИНС) и их приложения (бакалавры, 3 курс, 72 часа)