Анализ номинативных данных

Mer som dette

вредоносные программы

Ved Александр Сироткин

Классическая архитектура ПК

Ved Некрасов Дмитрий Вадимович

Инфа

Ved Анжела Шулунова

Рейтинговая смстема оценивания по МДК. 04

Ved Галина Сизова

Анализ номинативных данных

Выбор критерия

несколько независимых выборок

2 независимые выборки

3 или более градаций

хи.-кр.Пирсона

2 градации

при малом объеме выборок

кр. Фишера

кр.Фишера

2 зависимые выборки

Таблицы частот или сопряженности

сравнивают два или неск. распределений

сравнивают эмпирическое распределение с теоретическим

Распределение

теоретическое

ожидаемое соотношение частот

эмпирическое

соотношение численности групп, которое получаем в результате исследования

Сравнение двух или неск. эмпирических распределений

Н1 сравниваемые доли двух или неск. групп не равны между собой

Н0 сравниваемые доли двух или неск. групп равны между собой

Независимые выборки

точный кр. Фишера

Зависимые выборки

кр. Мак-Нимара

Сравнение эмпирического распределения с теоретическим

Используются

точный кр.Фишера

хи-кр.Пирсона

Гипотезы

Н1 - сравниваемые доли не равны между собой(эмпирическое распределение не соотвествует теоретическому)

Н0 - сравниваемые доли равны между собой(эмпирическое распределение соотвествует теоретическому)