APLICACIONES TECNOLÓGICAS
Aplicaciones en el sector real de carácter humanitario
El objetivo, según Rometty
Es dar un impulso a nuevos desarrollos mediante tecnologías como el análisis de datos.
la computación en la nube y el Internet de las cosas para abordar diferentes desafíos sociales.
el blockchain
las tecnologías de inteligencia artificial
Call for Code
Para que juntos creen aplicaciones que ayuden a resolver problemas sociales, fundamentalmente prevenir y afrontar desastres naturales y crisis humanitarias.
Es una iniciativa que pretende unir a
UNIVERSIDADES
EMPRESARIOS
DES-ARROLLADORES
La multinacional IBM
Con la colaboración de la Cruz Roja
Con la colaboración de ONU
Aplicaciones para la emergencia del covid-19
APLICACIONES PARA ESTA EMERGENCIA
Covid-Online
Se responde a un catálogo de preguntas sobre síntomas, enfermedades previas y contactos con personas posiblemente infectadas.
CoronApp
Nos ayudará a manejar nuestros síntomas, pues el aplicativo nos permite reportar alertas
Es una herramienta que será muy importante porque por un lado nos dará información actualizada sobre cómo está evolucionando el virus en Colombia.
¿ COMO SE UTILIZARÍA LA TECNOLOGÍA EN SITUACIONES DE EMERGENCIA?
Mejora el bienestar de las personas afectadas
Una gran capacidad de conectar a las personas, especialmente en situaciones de desplazamiento o que se prolongan en el tiempo.
Facilita el acceso a servicios públicos
la tecnología móvil mejore el acceso a la energía, agua, así como al saneamiento para millones de personas
Soluciones de identidad digital
La tecnología móvil y digital juega un papel muy importante en el establecimiento y autenticación de identidades digitales.
Transferencias monetarias desde cualquier parte
Las organizaciones humanitarias utilizan las transferencias digitales como opción para ayudar desde cualquier parte del mundo.
Comunicación y conectividad en momentos de crisis
Un mensaje de texto o una llamada telefónica en un momento puntual, y a tiempo, ayuda a salvar vidas.
Tecnologías de machine learning aplicadas
La medicina intensiva la convierte en un campo ideal para el empleo de técnicas conocidas como Big Data Analysis (BDA) y Machine Learning (ML).
pueden permitir en el futuro mejorar nuestra capacidad de investigación clínica y dirigir de manera más precisa las terapias que proporcionamos a nuestros pacientes.
Cómo el Machine learning puede ayudar en la medicina predictiva.
los sistemas con Machine learning pueden ofrecer mucho más a la medicina preventiva
ayuda en la prevención de situaciones epidémicas. Desde las más leves, como la gripe, hasta otras más graves, como las de ciertos virus tropicales.
Puede ayudar a los facultativos a poder comenzar a tratar los síntomas de una enfermedad cuando antes. A veces, incluso antes de que llegue a manifestarse.
Mejoras en la predicción de enfermedades.
Nos permiten definir algoritmos y sistemas informáticos que tienen la capacidad de mejorar su desempeño aprendiendo de la experiencia.
La tecnología es la aplicación coordinada del conjunto como lo son:
HABILIDADES (Técnica)
CONOCIMIENTO (Ciencia)
Una aplicación es un programa informático diseñado como una herramienta para realizar operaciones o funciones específicas.
Los equipos tecnológicos
Tabletas
Relojes Inteligentes
Computador
Celulares
