Control de Procesos Industriales y su Influencia en el Mantenimiento
4. Simulación y Experimentación
Herramientas Utilizadas: - MATLAB y LabVIEW para análisis de datos.
- Osciloscopios digitales y sensores de vibración.
Aplicaciones en Motores Industriales: - Análisis de corriente para detectar fallas en motores.
- Estudio de patrones de desgaste y análisis espectral.
2. Relación con el Mantenimiento
Adquisición de Datos: Captura de información sobre el funcionamiento de las máquinas.
Automatización del Mantenimiento: - Diagnóstico de fallas mediante sensores y sistemas de análisis.
- Incorporación de inteligencia artificial y monitoreo predictivo.
Control de Máquinas Críticas: - Sensores para medir temperatura, presión y vibraciones.
- Prevención de fallos mediante detección temprana.
3. Tipos de Mantenimiento
Mantenimiento Predictivo: - Uso de datos en tiempo real para anticipar fallas.
- Reducción de tiempos de inactividad.
Mantenimiento Automatizado: - Diagnóstico preciso con herramientas digitales.
- Implementación de pruebas y mediciones computarizadas.
Supervisión de Procesos: - Monitoreo constante de variables eléctricas y mecánicas.
- Uso de indicadores de rendimiento para optimizar la producción.
1. Control de Procesos Industriales: Supervisión y regulación de variables en la producción industrial.
Componentes: - Medición de variables (temperatura, presión, vibraciones, etc.).
- Análisis de datos para toma de decisiones.
- Ejecución de acciones correctivas.
Tipos de Controladores: - PLC (Controladores Lógicos Programables)
- DCS (Sistemas de Control Distribuido)
- IPC (Computadores Industriales)
- PAC (Controladores Avanzados de Procesos)
Uso de Software SCADA: - Supervisión de procesos en tiempo real.
- Visualización y control remoto.
