CUBO DE DATOS (DATA WAREHOUSING) AUTOR: CHASI IMBAQUINGO ALEX MAURICIO TAREA1 S1 2021-Abril-11
Un cubo de datos es una herramienta diseñada para facilitar la consulta y evaluación de grandes volúmenes de información generados por una empresa. Utilizando datos de diferentes sectores, permite un análisis rápido y eficaz gracias a la tecnología OLAP, lo cual es crucial para la toma de decisiones gerenciales y la resolución de problemas productivos en tiempo real.
Creación de cubos multidimensionales se creará un cubo multidimensional de ejemplo, que será llamado” Cubo de Ventas” y que estará basado en el modelo lógico diseñado en el caso práctico de la metodología Hefestos: las tablas que contiene son cliente, fecha, ventas, productos para aquello la creación de indicadores, creación de atributos, con la herramienta se visualizara el cubo creado correcto.
Ejemplos de cubo
HOLAP (procesamiento analítico en línea híbrido)
Productos. Ejemplos de productos comerciales que soportan el modo HOLAP de almacenamiento son Microsoft Analysis Services, MicroStrategy y SAP AG BI Accelerator.
ROLAP (Procesamiento Analítico OnLine Relacional)
Algunos ejemplos de productos comerciales que usan ROLAP son:
• Oracle Business Intelligence Enterprise Edition.
• Microsoft Analysis Services.
• MicroStrategy.
• Business Objects.
• Mondrian (servidor open source ROLAP)
MOLAP (procesamiento analítico multidimensional en línea)
Productos comerciales que utilizan MOLAP son:
• Oracle OLAP, Microsoft Analysis Services, Essbase, icCube Server, Infor OLAP y IBM TM1.
• También existe un servidor MOLAP con una versión en código abierto llamado PALO.
• También se utiliza en Microsoft SQL server en la mayoría de sus versiones.
OLAP (procesamiento analítico en línea)
En general, las dimensiones se relacionan en jerarquías, por ejemplo, ciudad, estado, región, país y continente. El tiempo también es una dimensión estándar con sus propias jerarquías tales como: día, semana, mes, trimestre y año.
Objetivo
Es ofrecer a los usuarios una solución que permite agilizar de manera notable las consultas y evaluaciones de la gran cantidad de datos que produce constantemente una compañía, utilizando información proveniente de todos los sectores de la misma, que confluye en un sistema central.Es por ello, que la velocidad de respuesta que ofrece OLAP hace que las soluciones a los posibles problemas surgidos durante los procesos productivos, y las posteriores decisiones gerenciales, tengan lugar en tiempo y forma precisa.
Arquitectura
La arquitectura está compuesta por un servidor de banco de datos relacional y el motor OLAP se encuentra en un servidor dedicado. La principal ventaja de esta arquitectura es que permite el análisis de una enorme cantidad de datos.
Características
• En este modelo los datos son vistos como cubos los cuales consisten en categoría descriptivas (dimensiones) y valores cuantitativos (medidas).
• Es un modelo multidimensional de datos, que simplifica a los usuarios realizar consultas complejas, arreglar datos en un reporte, cambiar de datos resumidos a datos detallados, etc.
• Los Cubos OLAP son vectores en los cuales se dispone la información, y gracias a esta ordenada jerarquía es posible llevar a cabo un análisis rápido de los datos.
Definición
Cubo OLAP es una base de datos multidimensional, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional.Un cubo OLAP es una estructura de datos que supera las limitaciones de las bases de datos relacionales y proporciona un análisis rápido de datos.
