av jordan santos 3 år siden
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Mer som dette
ventajas:Se evita la redundancia. En sistemas que no usan Bases de Datos Centralizadas, cada aplicación tiene sus propios archivos privados o se encuentran en diferentes localidades. Esto a menudo origina enorme redundancia en los datos almacenados, así como desperdicio resultante del espacio de almacenamiento. Se evita la inconsistencia. Ya que si un hecho específico se representa por una sola entrada, la no concordancia de datos no puede ocurrir. Pueden hacerse cumplir las normas establecidas. Con un control central de la base de datos, el Administrador de Base de Datos (DBA) puede garantizar que se cumplan todas las formas aplicables a la representación de los datos. Pueden aplicarse restricciones de seguridad. El Administrador de Base de Datos (DBA) puede: -Asegurar que el único medio de acceder la base de datos sea a través de los canales establecidos. -Definir controles de autorización para que se apliquen cada vez que se intente el acceso a datos sensibles -Puede conservarse la integridad. Que los datos se encuentren en una sola máquina ayuda a evitar la inconsistencia de los datos, por el mismo hecho de encontrarse en una sola máquina. El procesamiento de los datos ofrece un mejor rendimiento y resulta más confiable que en los sistemas distribuidos.
desventajas:Los mainframes (computadora central) no ofrecen mejor proporción precio/rendimiento que los microprocesadores de los sistemas distribuidos. Cuando un sistema de Base de Datos Centralizada falla, se pierde toda la disponibilidad de procesamiento y sobre todo de la información confiada al sistema. En caso de un desastre o catástrofe, la recuperación es difícil de sincronizar. Las cargas de trabajo no se pueden difundir entre diferentes computadoras, ya que los trabajos siempre se ejecutarán en la misma máquina. No se puede añadir poder de cómputo en pequeños incrementos, debido a lo complicado de esta operación. Costo de desarrollo del software. La complejidad añadida que es necesaria para mantener la coordinación entre nodos hace que el desarrollo de software sea más costoso. Mayor probabilidad de errores. Como los nodos que constituyen el sistema funcionan en paralelo, es más difícil asegurar el funcionamiento correcto de los algoritmos, así como de los procedimientos de recuperación de fallos del sistema. Mayor sobrecarga de procesamiento. El intercambio de mensajes y ejecución de algoritmos para el mantenimiento de la coordinación entre nodos supone una sobrecarga que no se da en los sistemas centralizados.