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Experimentos aleatorios y distribuciones de probabilidad continúa

La probabilidad condicional se refiere a la probabilidad de que ocurra un evento A dado que ya ha ocurrido un evento B. Esta se representa como p(A/B). Existen varias distribuciones de probabilidad que son fundamentales en la estadística.

Experimentos aleatorios y distribuciones de probabilidad continúa

Probabilidad condicional y distribuciones de probabilidad continúa

PROBABILIDAD CONDICIONAL: Es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B , la probabilidad condicional se escribe p ( A/ B ), y se lee la probabilidad de A dado B.

Distribuciones
Distribución hipergeometrica

Es una distribución discreta que modela el numero de eventos en una muestra de tamaño fijo cuando usted conoce el numero total de elementos en la población de la cual proviene la muestra teniendo dos resultados posibles

n= Tamaño de muestra C = todos o cantidad de elementos que cumple característica dada . X = Cantidad de exitos

Probabilidad normal

Permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.

también permite calcular la probabilidad de que varios valores ocurran dentro de ciertos rangos o intervalos

Distribución de probabilidad Poisson

se emplea para describir varios proscesos, modelo de la distribucion de frecuencias relativas o del numero de eventos raros que ocurren , en unidad de tiempo, distancia, y espacio.

Se especializa en la probabilidad de ocurrencia de sucesos muy pequeños o raros.

Distribución de probabilidad bimonial

Se ocupa de experimentos donde sus resultados solo pueden tomar un solo valor de dos posibles.

la obtención de un resultado deseado se considera éxito P Y el resultado no deseado como fracaso q , donde q = 1 + P

Variable aleatoria discreta

Aquella que toma un número limitado de valores generalmente números enteros.

siempre es numerica