Mapa Conceptual elaborado por:
María Anayeli Jiménez González
con datos del materia del contenido
y de apoyo de la unidad 3
Fundamentos de la
recolección de datos
Existen otras técnicas
de muestreo
Muestreos
Conglomerados
Se divide en secciones o
conglomerados, se elige
al azar alguno y luego se
elige a todos los miembros
del conglomerado
seleccionado.
El muestreo por conglomerados
considera a todos los miembros
de una muestra de conglomerados.
Muestreo
Estratéficado
Subdividen a la población
en dos grupos diferentes
(comparten características),
con lo cual se obtiene un
grupo.
Se emplea una muestra
de los miembros de todos
los estratos.
Muestreo de
Conveniencia
Resultados más
fáciles de obtener
Muestreo
Sistemático
Elegimos algún punto
de partida y seleccionamos
cadak-ésimo.
Muestra Aleatoria Simple
Muestra probabilística
Cada miembro tenga
la posibilidad conocida,
Muestra aleatoria
Cada miembro
tenga la misma
posibilidad de ser
elegido.
Pasos
5. Seleccionar la muestra
usando números aleatorios
4. Determinar el tamaño
óptimo de muestra para
el estudio
3. Definir la población de
estudio y el pareámetro a
estudiar.
Nivel de Variabilidad (se cálcula para
comprobar la hipótesis.
Variabilidad negativa q
probabilidad de que no
suceda el evento
Variabilidad positiva p
probabilidad de que
suceda el evento
b. Porcentaje de error (pretende aceptar
al momento de hacer la generalización.
Distancia alrededor
del valor que se desea
estimar y da margen
de aproximación
a. Porcentaje de confianza (se quiere
generalizar los datos desde la muestra
hasta la población general)
Probabilidad que
establecemos sin
hacer ningún cálculo
2. Enumerar a todas las
unidades de análisis que
integran la población.
1. Determinar lo que se va
a estudiar.
Métodos
Estadísticos
Datos
Recabados
Experimentos
Cuando se establece una condición
o tratamiento a un estudio estadístico.
Estudios
observacionales
Observa y mide características
específicas, sin modificar a los
sujetos que estamos estudiando.
Medidas de Dispersión
Desviación típica o estándar
Muestra que tan alejado está
un dato del valor de la media.
La diferencia que hay entre un
dato y la media aritmética
Varianza
Mide la mayor o menor
dispersión de los valores de
la variable respecto de la
media aritmética
Siempre es mayor o igual que Cero
y menor que infinito
Recorrido
Medidas de Tendencia Central
y Dispersión
Tipos de
Moda
En los datos no agrupados es el valor que más se repite
Mediana
Valor que divide a la mitad la serie
de datos que se tienen.
Media aritmética o media
o promedio
La media es el resultado de dividir
la suma de todos los valores (Xi) entre
el número total de datos, N para toda la
población y n para una muestra.
Valores que representan un
conjunto nde datos de forma
tal que ayudan a saber dónde
están acumulados los datos,
sin indicar cómo se distribuyen.
