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av Diego Maceira 5 år siden

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INTELIGENCIA ARTIFICAL

El texto destaca diversas aplicaciones de la inteligencia artificial en múltiples campos. En el ámbito comercial, se menciona la monitorización de procesos y la gestión de datos financieros.

INTELIGENCIA ARTIFICAL

INTELIGENCIA ARTIFICAL

Aplicaiones comerciales

Configuración

Selección de distribución de los componentes de un sistema de computación.

Diagnosis

Hardware informático, redes de ordenadores, equipos mecánicos, problemas médicos, averías telefónicas, instrumentación electrónica, circuitos electrónicos, averías automovilísticas.

Planificación

Gestión de activo y pasivo, gestión de cartera, análisis de créditos y préstamos, contratos, programación de trabajos de taller, gestión de proyectos, planificación de experimentos, producción de tarjetas de circuito impreso.

Interfaces inteligentes

Hardware (fiscal) de instrumentación, programas de computadora, bases de datos múltiples, paneles de control.

Sistemas de lenguaje natural

Interfaces con bases de datos en lenguaje natural, gestión de impuestos (ayudas para contabilidad), consultoría en temas legales, planificación de fincas, consultoría de sistemas bancarios.

Sistemas de diseño

Integración de microcircuitos en muy alta escala, síntesis de circuitos electrónicos, plantas químicas, edificios, puentes y presas, sistemas de transporte.

Sistemas de visión computarizada

Selección de piezas y componentes, ensamblado, control de calidad.

Interpretación y análisis

Datos geológicos para prospección petrolífera, compuestos químicos, análisis de señales, problemas matemáticos complejos, evaluación de amenazas militares, análisis de circuitos electrónicos, datos biológicos (coronarios, cerebrales y respiratorios), información de radar, sonar e infrarrojos.

Desarrollo de software

Programación automática.

Monitorización

Equipos, monitorización de procesos, fabricación y gestión de procesos científicos, amenazas militares, funciones vitales de pacientes hospitalizados, datos financieros en tiras de papel perforado por teleimpresora, informes industriales y gubernamentales.

Aplicaciones en el marketing

Social Ads

Con respecto a lo que hoy en día conocemos como remarketing, los algoritmos permiten recoger comportamientos de los consumidores para hacerles llegar publicidad a través de sus propios canales.

Machine Learning

Se utilizan algoritmos que registran nuevas expresiones y vocabulario cada vez que los usuarios interactúan y se optimiza la compra programática, la calificación de leads o el análisis predictivo a través de las experiencias registradas con anterioridad.

Chatbots

Estos softwares consisten en programas informáticos que interactúan con los usuarios resolviendo sus dudas y problemas en cualquier momento. Sin embargo, también se encargan de registrar sus comportamientos y preferencias.

Email Marketing

Gracias a la personalización y a la programación de correos electrónicos acordes a las necesidades de los prospectos, podrás mejorar tanto el retorno de la inversión (ROI) como las tasas de conversión y fidelización de los clientes potenciales.

Áreas de aplicación

Sistemas de armamento

Guerra electrónica, identificación de objetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.

Software

Enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.

Proceso de datos

Educación, interfase en lenguaje natural, acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de datos.

Cartografía

Interpretación de fotografías, diseño, resolución de problemas cartográficos.

Profesiones

Abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.

Finanzas

Planificación, análisis, consultoría.

Equipamiento

Diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento, configuración, monitorización y ventas.

Ingeniería

Diseño, control y análisis.

Educación

Adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.

Fabricación

Diseño, planificación, programación, monitorización, control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.

Gestión y control

Análisis inteligente, fijación de objetivos.

Áreas de conocimiento

Estudio de arquitecturas de agentes

Busca la integración de otras áreas de la IA con el objeto de crear agentes inteligentes, entidades robustas capaces de comportamiento autónomo y en tiempo real.

Desarrollo de ontologías

Persigue la creación de catálogos de conocimiento explícito, formal y multipropósito, que puedan ser utilizados por sistemas inteligentes.

Razonamiento posible

Hacen uso de principios estadísticos para desarrollar codificaciones de información incierta.

Coordinación y colaboración multiagentes

Ha permitido el desarrollo de técnicas para la representación de las capacidades de otros agentes y la especificación del conocimiento necesario para la colaboración entre ellos.

Campo de la planificación

Enfrenta el desarrollo de algoritmos que construyen y ejecutan automáticamente secuencias de comandos primitivos con el fin de alcanzar ciertas metas de alto nivel.

Representación del conocimiento

Busca en el descubrimiento de métodos expresivos y eficientes describir información sobre aspectos del mundo real.

Métodos de aprendizaje automático

Extienden las técnicas estadísticas con el fin de posibilitar la identificación de un amplio rango de tendencias generales a partir de un conjunto de datos de entrenamiento.

Campos de procesamiento de voz

Buscan la creación de sistemas que se comunican con la gente en su lenguaje.

Síntesis y comprensión de imágenes

Conduce a la producción de algoritmos para el análisis de fotografías, diagramas y videos, así como también de técnicas para el despliegue visual de información cuantitativa y estructurada.