MEDIDAS ESTADÍSTICAS VARIANTES

Mer som dette

Evaluación de las cadenas musculares en el deportista

Ved John Alexander Pistala

Estadistica Media, mediana y moda

Ved Francisco Ofenis Dueñas Segovia

MEDIDAS DESCRIPTIVAS

Ved margoth peñaranda montes

PROBABILIDAD UNIDAD 2

Ved Diana Gonzalez

MEDIDAS ESTADÍSTICAS VARIANTES

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

DESIGUALDAD DE TCHEBICHEFF

VARIABLE TIPIFICADA

Esta se caracteriza por que su medida es cero y su varianza uno y como puede comprobarse fácilmente mediante la aplicación de las propiedades de la media y la varinza.

MEDIDAS DE DISPERSION RELATIVAS

Para poder comparar la dispersión entre dos o mas distribuciones es necesario utilizar el coeficiente de variación de pearson.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTA

Desviación típica o estandar esta es la medida de dispersión que se proporciona junta con la media de distribución

Otra es la de Varianza la cual es la medida aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la medida aritmética.

Las mas frecuentes son recorrido o rango de una distribución que es la diferencia entre el valor máximo y mínimo.

MODA

MEDIANA

MEDIA

MEDIDAS DE POSICIÓN

MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL

Cuantiles

Ordenados de menor a mayor los valores de la variable y dado un entero positivo k, las familias de cuantiles serán valores del recorrido de la variable que dividirán la distribución en k partes, conteniendo cada una de ellas la misma proporción de observaciones

Divide la distribución de frecuencias en Cuartiles(4), deciles(10) y percentiles(100).

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Moda

La moda de una distribución, a la que se denotará por Mo, representa el valor de la variable con mayor frecuencia.

Media Aritemtica

Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el numero total de observaciones.Esta medida solo se puede calcular si la variable estadística objeto de estudio es de naturaleza cuantitativa.

Mediana

Ordenada la distribución de frecuencias de menor a mayor, la mediana, que se denota por Me, es un valor del recorrido de la variable que deja el mismo número de observaciones a su izquierda y a su derecha.