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TIPOS DE DISTRIBUCIÓN, VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS.

Shareni Gpe. Romo Carrilo IGE 3F

VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS

Cuando puede tomar un número infinito no numerable de valores. Alternativamente, se puede definir como aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo de números reales.

EJEMPLO. Variable aleatoria continua. - El tiempo de espera de un paciente antes de ser atendido. - La edad, la estatura, el peso, la presión arterial, la temperatura. - Ingresos y gastos de una familia.

VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

Una Variable Aleatoria es discreta si su recorrido es un conjunto discreto.

EJEMPLO. Variable aleatoria discreta. - El número de accidentes de tránsito que ocurren en una autopista en un lapso de tiempo determinado. - El número de artículos defectuosos que se encuentran en una muestra aleatoria de 20 artículos producidos por una máquina. - El número de veces que se lanza una moneda hasta que salga la primera cara. - El número de hermanos de una persona seleccionada al azar.

TIPOS DE DISTRIBUCIÓN

Distribuciones completas

Uniforme

Exponencial

Normal

Distribuciones discretas

Poisson

Es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.

Modelo para la distribucion de frecuencias relativas del numero de eventos raros que ocurren.

Unidad de distancia, Unidad de tiempo, Unidad de espacio.

Utilizado en muchas areas de investigacion.

Administracion, area cientifica, actividades biologicas.

Hipergeometrica

Es una distribución discreta relacionada con muestreos aleatorios y sin reemplazo.

Supóngase que se tiene una población de N elementos de los cuales, d pertenecen a la categoría Ay N-d a la B.

La distribución hipergeométrica mide la probabilidad de obtener x (0 ≤ x ≤ d) elementos de la categoría A en una muestra sin reemplazo de n elementos de la población original.

Binominal

Una distribucion de probabilidad de una variable aleatoria discreta utilizada ampliamente es la distribucion binomial.

Apropiada por una variedad de procesos que describe datos discretos.

Son el resultado de un experimento conocido como proceso de Bernoulli en honor a Jacob Bernoulli.

Nos lleva a uno de dos resultados posibles que son mutuamente exclusivos, tales como muerto o vivo.