TIPOS DE MUESTRAS

Mer som dette

• IMPORTANCIA DE LA ELECCIÓN DE UNA POBLACIÓN O MUESTRA, ACORDE A LA NATURALEZA DEL PROBLEMA OBJETO DE INVESTIGACIÓN.

Ved NAYELI ROSALINDA COZ COROXON

permiten conocer la probalidad de cada individuo

Ved Maria Elena Quispe Mayta

Transformaciones y distribuciones muestrales

Ved Eber Ezequiel Torres Regalado

alfonsocastillo100@gmail.com

Ved MIGUEL ALFONSO

Topic flotante

TIPOS DE MUESTRAS

No paramètrica , no probabilistica

Morales Quiñonez Marroquín se dividen en

Por cuotas

También denominado en ocasiones <>se asienta generalmente bajo la base de un buen conocimiento de los estratos de la ooblación y de los individuos mas <> o <> para los fines de la investigacón

Bola de nieve

se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.

Por juicio

o muestre de opinión, y consiste en que los elementos e la o las muestras que se constituirán en fuentes de información , son seleccionados segùn el juicio de uno o más expertos.

Casual o accidental

el investigador selecciona directamente a los individuosn, que van a formar parte de la muestra, de la población

Por conveniencia

Los elementos de la población que pasarán a formar parte de la muestra son extraidos.

Intencional

Se caraceteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras <, mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente tipicos.

Cuando se obtiene informaciòn de un grupo determinado que reune las caracteristicas de la población

la naturaleza del problema determinará si la información se tomará como válida

Paramétrica, o Probabilística

que su aplicación sea.

estratificadas ( dependiendo de la estructura de la población, la muestra a de tener la misma composición proporcionalmente

Aleatoria ( todos los elementos de la población tiene la posibilidad tomados en la muestra

al azar ( las probabilidades de estudio se toman sin ninguna predilección especial) .

Su determinación es producto de una formula que se basa en parámetros como tamaño de la población, margen de erros, nivel de confianza y variancia.