Variables Estaditicas

Mer som dette

Cultivo de microorganismos

Ved fernando tagle torreblanca

Bases teoricas del muestreo

Ved Ana Cristell Navez

ESTADÍSTICA Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de propiciar una toma de decisiones más eficaz.

Ved Leonel Cabello

EL AGUA POTABLE Y LOS ACUEDUCTOS

Ved Javier Casilimas

Muestreo por cuotas

El muestreo por cuotas es un enfoque donde se eligen participantes en base a categorías preestablecidas que reflejan la población en términos demográficos, garantizando que la muestra sea representativa y proporcional en características como edad, género y ubicación.

Muestreo intencional por conveniencia

Es una técnica de selección de participantes en la investigación donde se eligen aquellos que son más accesibles o convenientes para el investigador, sin seguir un método aleatorio. Aunque este enfoque es rápido y fácil, puede llevar a sesgos y no garantiza una representación precisa de la población en estudioopic

Característica o propiedad que puede tomar diferentes valores en un conjunto de datos

Se clasifican en:

Variables Cuantitativas

son aquellas que pueden medirse numéricamente, como la cantidad de elementos de un conjunto.

Se dividen en:

Variables Discretas

Una variable discreta es aquella que tiene un conjunto limitado y contable de valores posibles, como la cantidad de elementos en una población o muestra. Estos valores suelen ser números enteros, representando unidades en el grupoPor ejemplo: la cantidad de hijos, la cantidad de cajas en un pedido, la cantidad de personas en una fila de banco

Variables continuas

Hacen referencia a magnitudes físicas o valores económicos (como lo pueden ser el precio, los ingresos y egresos y otros índices financieros y contables), información que se puede expresar mediante números decimales. En general, describen las características de un objeto de estudio.

Variable Cualitativa

Enfatiza en aspectos que NO se expresan en términos numéricos. Estas consideran diversas alternativas relacionadas con las cualidades de una persona, entidad o grupo en un proceso de muestreo

Variables Ordinales

características que se miden en los sujetos de estudio. Como ejemplos de variables podemos citar: sexo, raza, tipo de población (urbana, rural), accesibilidad a los servicios de salud, número de hijos, peso en kilogramos, talla en centímetros, etc

Variable Nominales

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades NO numéricas que no admiten un criterio de orden. Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Importancia de las muestras en la estaditica

Si un Estado quiere determinar qué porcentaje de la población se ha vacunado contra la gripe, se pueden seleccionar individuos al azar y todos tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra

Muestro Conglomerado

Este tipo de muestreo analiza a una población particular que se compone de múltiples elementos, como por ejemplo, ciudad, familia, escuela, industria, etc. Este tipo de muestreo por conglomerados se utiliza cuando los grupos son similares pero son diversos internamente

Muestreo Sistematico

Muestreo Estratificado

El muestreo estratificado es un método en estadísticas donde la población se divide en subgrupos o estratos basados en características similares. Luego, se toma una muestra de cada estrato de manera proporcional para obtener una representación más precisa de toda la población, especialmente cuando ciertos grupos son pequeños pero importantes para el análisis

La muestra y el muestreo permite estudiar sólo una parte de ella que va ser representativa al resto de la población, al final poder generalizar los resultados a toda la población. Los conceptos básicos que uno debe aprender y diferenciar: a) Población

Se dividen en:

Muestreo no probabilístico

El muestreo bola de nieve es una técnica de investigación en la que los participantes iniciales reclutan a otros participantes, creando una "bola de nieve" de conexiones. Se utiliza en situaciones donde la población es difícil de alcanzar y permite acceder a grupos o individuos marginales o poco visibles para la investigación convencional.

Muestro probabilísticos

Muestreo Aleatorio Simple

Variables Estaditicas