Описательная статистика. Измерительные шкалы

Mais informações

Мент_карта_Гунин

por Дмитрий Гунин

1

por Nikita Vasilyev

Статистические гипотезы. Критерии согласия. Параметрические критерии

por Шаронова Светлана

Типы Диаграмм в электронных таблицах

por Анна Петровна Камынина

Описательная статистика -первый раздел математической статистики, предназначен для представления данных в удобном виде и описания информации в терминах математической статистики и теории вероятностей.

Основные статистические показатели

Меры разброса (меры рассеяния)

Стандартная ошибка (или ошибка средней)

Стандартное отклонение

Равно квадратному корню из исправленной выборочной дисперсии.

Среднее квадратическое отклонение

Равно квадратному корню из выборочной дисперсии (обозначается σx)

Выборочная дисперсия

Это средняя арифметическая квадратов отклонений вариант от выборочной средней

Выборочная дисперсия описывает разброс вариант относительно выборочной средней и характеризует точность измерений.

Выборочная дисперсия всегда положительна.

Квартиль

Это значения признака, делящие упорядоченную совокупность на четыре равновеликие части.

Квартильный размах – это интервал, в котором вокруг медианы сосредоточилось 50% значений выборки.

Размах

Расстояние, в пределах которого изменяются значения

Разность максимального и минимального значений выборки

Меры центральной тенденции (меры среднего уровня)-это число, характеризующее выборку по уровню выраженности измеряемого признака.

Медиана (обозначается Ме) – это значение, которое делит упорядоченное множество данных пополам, при этом одна половина значений оказывается больше медианы, а другая – меньше.

Мода

Среднее арифметическое (выборочная средняя) – это средняя арифметическая всех вариант в выборке

Цель описательной (дескриптивной) статистики — обработка эмпирических данных, их систематизация, наглядное представление в форме графиков и таблиц, а также их количественное описание посредством основных статистических показателей.

Ценность описательной статистики заключается в том, что она дает сжатую и концентрированную характеристику изучаемого явления.