Современные образовательные технологии направлены на персонализацию и индивидуализацию обучения. Важными направлениями являются формирующая аналитика и большие данные, которые помогают выявлять скрытые закономерности обучения и совершенствовать образовательные программы.
Проведение практических работ в рамках образовательных программ как "лабораторное оборудование", показывающее невидимые глазу явления, решения логистических задач обслуживающих систем, оценивания/проверки учебных
Рекомендательные системы
Выявление скрытых закономерностей учения, совершенствования образовательных программ, ориентированных на персонализацию и индивидуализацию
Речевые технологии
Перевод речи из письменной в устную и обратно, анализ содержания устных и письменных текстов
Алгоритмизации простых коммуникаций в сервисных в отношении к образовательному процессу системах (подсказки и навигация по учебному материалу и программам)
Обработка естественного языка
Производство "цифровых двойников" действий учащегося в учебных целях создания письменных текстов/интеракций в контексте обучения
Накопление данных и анализа структур естественных языков, "отвечающих" за идентификацию и производство образовательных смыслов, выразительности и образовательной коммуникации
Биометрия
Решение вопросов идентификации и аутентификации в цифровых системах учения и обучения, сбора неструктурированных данных для последующей обработки и интерпретации в помощи учению
Симуляция поведения учителя
Создание "обучающих компаньонов", которые будут учить человека на протяжении всей его жизни