Categorias: Todos - критерии - значения - выборки - ранжирование

por Ricardo Termilus 9 anos atrás

210

Непараметрические критерии

Непараметрические критерии статистики используются для анализа данных, когда предположения о нормальности распределения не могут быть сделаны. В случае двух выборок разрабатываются гипотезы, где H0 предполагает равенство функций распределения изучаемых величин, а H1 утверждает обратное.

Непараметрические критерии

Непараметрические критерии

Случай 2х выборок

Гипотезы
H1

Функции распределения изучаемых величин не равны

H0

Функции распределения изучаемых величин равны

Выбор гипотезы

p-уровень
Меньше 0.05

Принимаем конкурирующую

Больше 0.05

Не отвергаем нулевую

Для независимых выборок

H - критерий Крускала – Уоллиса

9. Вывод

8. p-уровень?

7. Критерий правосторонний

6. Находим критическое значение

5. Вычисляется наблюдаемое значение критерия

4. Высокие и низкие ранги равномерно распределились в выборках?

Обусловлены действием фактора

Различия не случайны

Различия случайны

3. Суммы рангов

В каждой выборке

Индивидуальные значения

2. Ранжируются в общем ряду

1. Объединяются

Обобщение критерия Манна - Уитни
Недостатки

Не указывает направление изменений

Позволяет

Установить

Признак изменяется при переходе от группы к группе

Оценка различий между тремя и более выборками

U - критерий Манна - Уитни

6. Выбор гипотезы

Учитывают, что

Критерий левосторонний

5. Критическое значение

Зависит от

Объем выборок

Уровень значимости

3. Суммы рангов выборок

2. Значения ранжируют по возрастанию

1. Данные объединяют в один ряд

Для малых выборок
При обработке вручную

Ранжирование значений обеих выборок, объединенных в один общий ряд

Оценка различий между двумя выборками

Распространенный

Для зависимых выборок

Критерий Фридмана
Суть метода

Чем больше эмпирическое значение

Тем более существенны различия суммы рангов

Различия между значениями признака, полученными при разных условиях, случайны?

В другой - низкие

В одной выборке преобладают высокие ранги

Суммы рангов в группах примерно одинаковы

Ранжируются

Значения, полученные испытуемыми в

n-ом измерениях

2-ом

1-ом

Позволяет установить, что

Не указывают направление изменений

Значения измеряемого признака изменяются от выборки к выборке

Сопоставление показателей, измеренных в трех или более условиях на одной и той же выборке испытуемых

Критерий Вилконсона
Обработка данных

Наблюдаемое значение критерия

Равно сумме рангов нетипичных сдвигов

Ранжируют модули по возрастанию

Находят модули сдвигов

Определяют типичный и нетипичный сдвиг

Вычисляют сдвиги

Сдвиги

Варьируются в широком диапазоне

Ранжирование абсолютных значений сдвига

1.2. Суммируются полученные ранги

1.1. Ранжируются абсолютные величины сдвигов

Более мощный, чем критерий знаков
Может применяться

Для изучения признака, измеренного в метрической или ранговой шкале

Предназначен

Связанные выборки

Критерий знаков
Ограничения

Неприменим, когда

Количество типичных и нетипичных сдвигов одинаково

Выборки

Имеют парные измерения

Зависимые

Обработка

6. Gн <= Gкр?

Случайное

Нетипичных сдвигов много

H0 не отвергается

Преобладание типичного сдвига

Обусловлено влиянием фактора

Неслучайное

Нетипичных сдвигов мало

H1 принимается

Гипотеза H0 отвергается

5. Выбор гипотезы

Критерий знаков левосторонний

4. Наблюдаемое значение критерия

Число нетипичных сдвигов

3.2. Вводятся понятия

Нетипичный сдвиг

Реже встречается в выборке

Типичный сдвиг

Чаще встречается в выборке

3.1. Подсчитывается число

Отрицательных сдвигов

Положительных сдвигов

2. В столбце "сдвиг" указываются

Количественный признак?

Направление сдвига

Величина сдвига

1. В таблицу выписывают результаты первого и второго измерений

После воздействия фактора

До действия фактора

На изучаемую величину

Применяется

К признакам

Качественным

Количественным

Суть

Сравниваемые значения существенно не отличаются?

Нет

Преобладают "+" или "-"

Одно из двух

Отрицательное действие фактора

Положительное действие фактора

Да

Число "+" и "-" примерно одинаковое

Определения

Сдвиг

- это разность

между

Первое измерение

Второе измерение

Предназначение

Установление общего направления сдвига изучаемого признака

Значения не изменились

Уменьшение значений

Увеличение значений