Estudiante : Julian Esteban Coronado Gil Docente: Monica Viviana Rodriguez
Modelo probabilistico aplicado a resultados deportivos en tennis
Modelo de crecimiento de plantas enfocado en Anamu
Ampliación de conocimiento en estadistica y modelación asi como de tecnicas de manejo en bigdata
Herramientas para tratamiento estadistico, paquetes avanzados y mas
Machine Learning
Aprendizaje automatico
Series de tiempo
Estadistica y estocastica
Supervisado y no supervisado
Modelos multivariados
Modelo espacial basado en extrapolación de puntos para determinar areas sensibles para para el desarrollo de proyectos basados en economia circular
Desarrollo de modelo econometrico para proyectar crecimientos marginales decrecientes
Experiencias
Modelo de Riesgo Financiero
Modelo de segmentación de clientes
Modelo de red neuronal para coalisiones en siniestros vehiculares
Aplicaciones
Marco de Microsoft para construir soluciones de análisis predictivo e inteligencia artificial.
Orientado a
Similitudes conceptuales en procesos de ciencias de datos
Manejo de herramientas de procesamiento de datos
programs
STATA
SPSS
PY
R
Formación de posgrado
Formación de pregrado
Experiencia particular en ciencia de datos
Experiencia de experto manejando datos de experian "Datacredito"
Proceso de descubrir patrones útiles y conocimientos a partir de grandes conjuntos de datos.
CRIPS-DM
Proyectos en minería de datos
6. Despliegue
5. Evaluación
Subtopic
4. Selección de Modelo y modelado
Pasos
3. Preparación de los datos
2. Comprensión de los datos
1. Entendimiento del negocio
Metodología de SAS para aplicar técnicas de minería de datos mediante muestreo, exploración, modificación, modelado y evaluación.
Metodologias de trabajo
KDD
SEMMA
Microsoft TDSP
Ramsys
Domino DS
MIDST
CIENCIA DE DATOS
Limpieza de datos
Entendimiento de la información
Experiencia del experto
Validación de datos
Recolección de datos
Conceptos basicos
skills para trabajar en ciencias de datos
Mineria de datos
Big data
Cientifico de datos
