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por hilda morales 9 anos atrás

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inferencia estadistica

La inferencia estadística permite hacer suposiciones sobre una población basada en una muestra extraída de la misma. Para que esta muestra sea representativa, es crucial establecer criterios claros de inclusión, exclusión y eliminación que definan las características esenciales de los elementos a seleccionar.

inferencia estadistica

inferencia estadística: procedimiento por medio del cual se llega a inferencias acerca de una población con base en los resultados obtenidos de una muestra extraída de esa población.

muestra

muestra: parte o subconjunto de la población en el que se observa el fenómeno a estudiar y de donde sacaremos conclusiones generalizables a toda la población. condiciones básicas para una muestra sea representativa -han de delimitarse y definirse claramente las características que conforman la totalidad de la población. -ha de haber garantías de que cada elemento de la población tiene la misma posibilidad de figurar en la muestra. -la muestra debe tener el tamaño adecuado.
Muestreo: método o procedimiento destinado a obtener una muestra adecuada que reduzca kas características básicas de la población.

tipos de muestreo

probabilistico: todo sujeto puede ser seleccionado para una muestra. -aleatorio simple: es al azar con un metodo tipo loteria aleatorio estratificado: se selecciona por grupos o subgrupos muestreo sistematico: primer individuo es elegido aleatoriamente y el resto de manera sistematica.

No probabilistico no se tiene la misma oportunidad de ser seleccionados -conveniencia: estudia un caso en particular. -determinacion: se selecciona a partir de la media de la poblacion. -bola de nieve: surge de un entrevistado.

criterios de seleccion

criterios que definen delimitan o identifican las características de los elementos para permitir su selección y así se puedan entender como representativos tres criterios definitorios: -inclusión -exclusión -eliminación

conceptos basicos

universo: es el conjunto finito o infinito de todos los posibles individuos que cumplen ciertas propiedades.
Individuo: cada elemento que lleva asociada una medida un numero de orden o una característica predeterminada.

Población: conjunto de todos los individuos que cumplen ciertas propiedades y de quienes deseamos estudiar ciertos datos.