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DATA WAREHOUSE

CASO DE USO

Los fabricantes pueden utilizarla para comparar los costos de cada una de sus líneas de productos en los últimos años, a determinar qué factores producen incrementos y ver qué efecto tuvieron estos aumentos en los márgenes globales.

Las compañías de seguros la utilizan para el análisis de las reclamaciones para ver qué procedimientos se reivindican y para identificar patrones de los clientes de riesgo.

Las empresas de telecomunicaciones la utilizan para predecir qué clientes tienen más probabilidades de cambiar de compañía y luego aplicarles incentivos especiales para quedarse.

Para los bancos, puede ayudar en la detección de fraude de tarjetas de crédito, ayudar a identificar a los clientes más rentables, y poner de relieve los clientes más fieles.

TIPOS

HOLAP

(Hybrid Online Analytical Process, procesamiento analítico en línea híbrido). Es una combinación de ROLAP y MOLAP

ROLAP

El nivel de base de datos usa bases de datos relacionales para el manejo, acceso y obtención del dato. El nivel de aplicación es el motor que ejecuta las consultas multidimensionales de los usuarios.

MOLAP

Utiliza una arquitectura de dos niveles: la bases de datos multidimensionales y el motor analítico. Encargada del manejo, acceso y obtención del dato.

OLAP

Es el método más utilizado para analizar y evaluar los datos de la data warehouse en línea.

ARQUITECTURA

Físico

Es el repositorio central altamente flexible de información donde residen copias de los datos

Mensaje de la aplicación

Transporta de información a lo largo del entorno de computación de la organización.

Gestión de procesos

Planificación de las tareas y procesos para la construcción y mantenimiento actualizado

Directorio de datos:

Proporcionan información sobre el origen y sobre la transformación de los mismos en el proceso.

Acceso a los datos:

Comunica el nivel de acceso a la información con el nivel operacional de forma universal.

Información

Es la conversión de los datos almacenados en información fácil y transparente para

CARACTERISTICAS

Orientado a sujetos

Puede facilitar el entendimiento y acceso para los usuarios finales.

Variables con el Tiempo

Los datos a lo largo del tiempo quedan registrados para que los informes que se puedan generar reflejen esas variaciones.

No volátil

Los datos no van a cambiar con el tiempo una vez que se encuentran en el almacén.

Integrado

Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales.

PARA QUE SIRVE

Subtopic

Para no perder distancia con la competencia.

Para mejorar y ser más efectivos.

Para tomar mejores decisiones y en un tiempo menor.

Para tener un mayor conocimiento del negocio.

QUE ES..?

Ayudá analizar los datos recopilados por la empresa con el fin de mejorar su rendimiento.

Diseñado para permitir las actividades de inteligencia de un negocio.

Data = Datos y WareHouse = almacén Es un almacén de datos