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por ALBERTO TORRES 1 ano atrás

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La investigación cuantitativa se enfoca en comprender patrones, frecuencias y correlaciones, así como en la relación de causa y efecto entre diferentes variables. Este enfoque permite confirmar teorías y suposiciones mediante análisis numéricos.

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enfoque cuantitativo

La investigación o enfoque cuantitativa se utiliza para la comprensión de manera clara de patrones o frecuencias y correlaciones, y el entendimiento de diversas relaciones las cuales son causa y en otros contextos efecto, dentro de estas la confirmar teorías, hipótesis o suposiciones mediante unos diversos análisis los cuales dan como resultados el objetivo de manera numérica.(Del Canto & Silva Silva, 2013)gkvcgnccjvv

CARACTERISTICAS

Método cuantitativo: Método único, hipotético- deductivo con su racionalidad analítica, deductiva no contradictorio, la razón lógica del método es la razón analítica. Esta razón lógico-deductiva-analítica es propia de la matemática (Del canto, Ero, & Silva Silva, Alicia 2013).
Campo de aplicación: Se aplica en las ciencias sociales como en la psicología, pedagogía y sociología entre otras. Dentro de este enfoque se distingue dos estrategias de investigación experimental y no experimental (Pimienta Prieto, J. H., Estrada Coronado, R. M., de la Orden Hoz, A.2018).

1. Investigación experimental: experimento científico del método hipotético -deductivo cuya característica fundamental es el control riguroso de los datos que se obtienen durante la investigación (Pimienta Prieto, J. H., Estrada Coronado, R. M., de la Orden Hoz, A.2018).

tiene un carácter nomotético, cuyo objetivo es llegar a formular leyes generales; por lo regular utiliza el método hipotético-deductivo. Se emplea principalmente en estudios sobre muestras grandes de sujetos seleccionados por métodos de muestreo probabilístico y aplicación de cuestionarios, esto quiere decir que se enfoca más a la obtención de datos que pueden ser medidos y cuantificados de forma estadística (S/f. Recuperado el 12 de septiembre de 2023).
Confirmación de teorías hipótesis análisis numeración gráficos frecuencias patrones promedios estudio integral y concreto

proseso

●Tiene un enfoque mas de pensamiento y lógica ya que medios de las estadísticas, pueden ya tener una acercamiento a La investigación. ●se entiende el análisis general para volverla objetiva ●Sus marcos generales de referencia están basado en el positivismo,neopositivismo, postpositivismo. ●El punto de partida de esta metodología se a partir de un fenómeno o realidad ●Las metas de cada investigación es mostrar , predecir las realidades estudiadas. (alvares, 2011)
metodologías

bondades: generalización de resultados, control de fenómenos, precisión, exactitud, duplicidad , replica, predicción , deducción.

1. Racionalidad: cientificismo y racionalismo como postura epistemológicas institucionalista. 2. Obtención del conocimiento: la objetividad como única forma de conocimiento. 3. Papel de la teoría: la teoría es fundamental en la investigación. 4. Percepción de la realidad social: compresión explicativa y predicativa de la realidad. 5. Concepción de la investigación: concepción lineal y finalista, parte de un principio y termina en un fin.

tipos de investigación

2. Investigación no experimental: el investigador no tiene control alguno de las variables que analiza o bien los fenómenos estudiados que ocurrieron con anterioridad (Pimienta Prieto, J. H., Estrada Coronado, R. M., de la Orden Hoz, A.2018).

ventajas

Es replicable: permite establecer protocolos de recoleccion de informacion como datos estandarizados que pueden usar otros investigadores para repetir la investigación o encaminarse mejor a la misma Es comparable: es la posibilidad de comparar resultados para mitigar de cierta forma el estudios de los mismos contextos o resultados Es analizable: se puede tanto analizar muestras grandes mediante procedimientos fiables como probar hipótesis formalizadas. (alvares, 2011)
desventajas o para tener en cuenta

•El enfoque que ofrece podría ser insuficiente, puesto que las variables explicitas y los procedimientos de medición pueden provocar que no se tengan en cuenta otras o visualizaciones adicionales incluso de índole relevante relevantes a la hora de sacar opciones en caso tal conclusiones. •La recopilación de datos o los resultados pueden verse afectados, dado que esta se realiza fuera de contexto, por ejemplo, en entornos no naturales o sin considerar los contextos históricos y culturales. (alvares, 2011)

variable extraña

es aquella que en incierta parte no tiene manipulación ni resiliencia o controla intencionalmente en un estudio científico pero que, hay que tener en cuenta que de cierta manera si puede tener influencia en la conclusión del mismo estudio.(Del Canto & Silva Silva, 2013)
variable enmascarada

varían al mismo tiempo que ellas y que influyen en la misma dirección sobre la variable dependiente. Han de ser controladas para que los trabajos sean validos.(Del Canto & Silva Silva, 2013)

variable controlada

es aquella cuando la acción es de manera especifica para que no haya alteración de los resultados según se a la investigación.

instrumentos 1 aparatos 2 entrevistas 3 cuestionarios 4 tecnicas de observacion 5Tests: de inteligencia y aptitudes, de rendimiento, de personalidad, educativos, intereses, etc. 6 Escalas: de actitud, de valores, etc. 7 Sociogramas. i) 8Registros ad hoc. 9 selección de documento 10 sociogramas (alvares, 2011)

referencias

alvares, c. a. (2011). metodologia de investigacion cuantitativa y cualitativa . Obtenido de https://www.uv.mx/rmipe/files/2017/02/Guia-didactica-metodologia-de-la-investigacion.pdf Del Canto, E., & Silva Silva, A. (2013). METODOLOGIA CUANTITATIVA: ABORDAJE DESDE LA COMPLEMENTARIEDAD EN CIENCIAS. Revista de Ciencias Sociales (Cr). Obtenido de https://www.redalyc.org/pdf/153/15329875002.pdf Pimienta Prieto, J. H., Estrada Coronado, R. M., de la Orden Hoz, A.(2018). Metodología de la investigación: competencias + aprendizaje + vida. Pearson Educación Del canto, Ero, & Silva Silva, Alicia (2013). Metodología cuantitativa: abordaje desde la complementariedad en ciencias sociales. Revista de ciencias sociales (cr), iii(141),25-34. issn: 0482-5276 (S/f). Recuperado el 12 de septiembre de 2023, de http://file:///C:/Users/ADMIN/Downloads/LIBROOO%20investigacion%20cientifica.pd

variable dependiente

aquellas en las que se espera encontrar cambios significativos teniendo en cuenta primordial mente, como consecuencia de la acción de otras variables relacionadas en este caso variables independientes.(Del Canto & Silva Silva, 2013)
variables independientes

teniendo prevaleció como primer lugar dándole su esencialidad en la investigación siendo esta una variable exacta y efectiva en el poseso dado (Del Canto & Silva Silva, 2013)

ejemplo variable dependiente : el grado de sumiso se le impone por un gradó de superioridad del individuo ten iendo en cuenta el contexto variable independiente: entre mas mayor y perdure el estimulo se tendra mejor frecuencia y solides del recuerdo