Produire les données, à la frontière de plusieurs mondes sociaux
- Importance de la production de données à la frontière des mondes sociaux
- Appel à une collaboration accrue et à une résolution des défis liés à la production de données.
Besoin d'une harmonisation pour faciliter la collaboration et la comparaison des résultats
Différences dans les méthodologies de collecte et d'analyse de données entre les mondes sociaux
Harmonisation des méthodologies et des normes
Importance du partage des données pour une production efficace
Barrières à l'accès aux données entre les mondes sociaux
Accessibilité et partage des données
Nécessité de garantir la confiance entre les différents acteurs
Préoccupations liées à la confidentialité des données dans les collaborations intersectorielles
Confiance et confidentialité des données
Les défis de la production de données à la frontière des mondes sociaux
Influence des régulations politiques sur les activités commerciales liées aux données
Utilisation des données d'entreprise dans l'élaboration de politiques
Collaboration entre le monde des affaires et le monde politique
Utilisation des données produites par le monde académique dans le monde politique
Influence de la recherche académique sur les politiques publiques
Collaboration entre le monde académique et le monde politique
Avantages de la collaboration pour les deux parties
Échange de données et de connaissances entre les deux mondes
Collaboration entre le monde académique et le monde des affaires
La frontière entre les mondes sociaux
Collecte et traitement des données dans le monde politique
Utilisation des données pour formuler des politiques publiques
Monde politique
Techniques de collecte et d'analyse de données dans le monde des affaires
Utilisation des données pour prendre des décisions commerciales éclairées
Monde des affaires
Méthodologies et protocoles de collecte de données dans le monde académique
Rôle de la recherche scientifique dans la production de données
Monde académique
Les différents mondes sociaux
Importance de la production de données dans notre société moderne
