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El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población. Valor: Un valor es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos dos valores: cara y cruz.

En resumen, la diferencia entre muestra y población reside en que la población es el conjunto de sujetos que reúnen una característica que desea ser estudiada. En cambio, la muestra es una parte de esa población que se selecciona para obtener la información con la que se va a trabajar.

Individuo o Unidad Estadística: Cada uno de los elementos que componen la población. Muestra: Conjunto representativo de la población pero más pequeño que esta. Muestreo: Es la reunión de los datos sobre una muestra que serán el objeto de nuestro estudio estadístico. Valor: Son todos los resultados que podemos obtener.

CONCEPTO DE ESTADISTICA

La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible.

Existe un patrón predictible a lo largo de muchas ejecuciones (regularidad estadística)

El experimento puede ser repetido bajo (más o menos) identicas condiciones.

El resultado exacto en cualquier ejecución del experimento no es predecible (aleatoriedad)

Todos los posibles resultados del experimento son conocidos antes de hacer una realización del experimento.

Un experimento que tiene las siguientes características es llamado experimento aleatorio o estadístico.

Definición de experimento estadístico

CLASES DE FRECUENCIA

Frecuencias absolutas acumuladas: es la suma de las frecuencias absolutas. Frecuencia relativa: corresponde a las veces que se repite un número en un conjunto de datos respecto al total, pero se expresa en porcentajes (%). Frecuencia relativa acumulada: es la suma de las frecuencias relativas.

GRAFICOS ESTADISTICOS

FRECUENCIAS, CONCEPTOS

Frecuencia es la medida del número de veces que se repite un fenómeno por unidad de tiempo. La frecuencia en los fenómenos ondulatorios, tales como el sonido, las ondas electromagnéticas (como las de la radio o la luz), señales eléctricas u otras ondas, expresa el número de ciclos que se repite la onda por segundo.

Los gráficos estadísticos son las distintas maneras de representar series de datos estadísticos de diverso tipo y origen para mostrar de manera visual cómo evoluciona una o más variables en comparación con otras. Por ejemplo, cómo ha evolucionado el precio del carburante durante un año o el número de espectadores que recibe un cine y sus elecciones por género cinematográfico durante una semana.

CONSTANTES Y VARIABLES

CLASES DE VARIABLES

Cuando hablamos de variable estadística estamos hablando de una cualidad que, generalmente adopta forma numérica. Por ejemplo, la altura de Juan es de 180 centímetros. La variable estadística es la altura y está medida en centímetros.

Variable cuantitativa continua. ... Variable cuantitativa discreta. ... Variable cualitativa dicotómica. ... Variable cualitativa categórica o nominal. ... Variables ordinales. ... Variable independiente. ... Variable dependiente. ... Variable independiente extraña.

En matemáticas llamamos constante a una magnitud que no cambia con el paso del tiempo. En ocasiones, se puede tratar de un valor fijo y determinado. Por otro lado, tenemos el concepto de variable, que se utiliza para definir toda cantidad susceptible de tomar distintos valores numéricos.

DATOS SIMPLES Y DATOS AGRUPADOS

MARCA DE CLASE

La marca de clase es el punto medio de cada intervalo. La marca de clase es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros como la media artmética o la desviación típica. Se representa por ci o xi.

Los datos agrupados son aquellos que están clasificados en función a un criterio, mostrando una frecuencia para cada clase o grupo formado. Es decir, los datos agrupados están separados por categorías, y cada dato u observación solo puede pertenecer a una categoría (no a dos o más)