BIBLIOGRAFIA
Ávila, A. M. (2019). Diseños de Investigación. Educación Y Salud Boletín Científico Instituto De Ciencias De La Salud Universidad Autónoma Del Estado De Hidalgo, 4.
Cazau, P. (2006). Introducción a las investigación en ciancias sociales. Buenos Aires: Alcazaba - Tercera Edicion.
Suárez, A. B. (2019). Diseños de Investigación. eSalud y Educacion, 4.
Fernández, Pita, y Pértegas Díaz. Investigación cuantitativa y cualitativa . España: Cad Aten Primaria, 2002.
Hernández, Roberto, Carlos Fernández, y María del Pilar Bautista. Metodologías de la investigación. McGRAW-HILL, 2014.
Barrera, Jacqueline Hurtado de. Metodología de la Investigación Holística. Caracas, Venezuela: Fundacion Sepal, 2000.
TIPOS DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
De acuerdo con (Suárez, 2019), los diseños de investigación son las estrategias metodológicas usadas para alcanzar los propósitos de indagación planteados es decir, la planificación y modelo a seguir para el desarrollo de la investigación.
INVESTIGACIÓN PROYECTIVA
Según el autor (Barrera 2000), explica que tiene como finalidad brindar soluciones a una situación o determinado proceso de indagación. Interviene algunos factores como explorar, explicar, describir y proponer algunas alternativas de cambio, este tipo tiene relación con otros tipos de diseños ya mencionadas con anterioridad.
Por otro lado, el autor (Cazau, 2006), considera que está orientada a nuevos conocimientos con la finalidad de satisfacer los problemas o interrogantes, dar solución a los problemas prácticos y funcionar adecuadamente.
EJEMPLO
Al momento de realizar un proyecto de titulación o tesis se realiza una investigación proyectiva, se investiga un problema a resolver en cualquier área, se realizan hipótesis, consultas para sustentar una definición de un problema y posteriormente resolverlo, mediante aplicaciones y práctica.
DISEÑO CUANTITATIVO
Según (Suárez, 2019) es el análisis de diferentes procedimientos sustraídos de la medición, permitiendo un mayor control para obtener explicaciones a partir de una hipótesis, sus resultados se basan en la estadística.
De acuerdo con los autores (Fernández y Díaz 2002), la investigación cuantitativa debe de ser objetivo y que este se desarrolla a partir de los procesos deductivos y las herramientas tales como la medición numérica, análisis estadísticos, entre otras cosas.
EJEMPLO:
Un testeo de medicamento. Se toma una población de estudio, se le suministran distintas concentraciones del medicamento en dosis determinadas, controladas y reguladas, para poder medir objetivamente el resultado, y así determinar un margen de efectividad del producto. Posteriormente, se analiza estadisticas de reacciones positivas, negativas, entre otras.
DISEÑO CUALITATIVO
Según (Ávila, 2019), es la obtención de datos no cuantificables sustraídos de la observación, sus datos son subjetivos y se centra en aspectos descriptivos.
Los autores (Hernández, Fernández y Bautista 2014), están de acuerdo que la investigación cualitativa se basa más en la recolección de datos y análisis de datos y se pueden desarrollar mediante preguntas de investigación con la finalidad de saber que preguntas son importantes desarrollar en la investigación.
EJEMPLO:
Un sondeo de opinión política. Se emplea a una población al azar, elige qué preguntas hacerle en base a los temas que desean abordar. Todo esto recolectando todo tipo de informacion relacionada con la opinion requerida.
DISEÑO CORRELACIONAL
Teniendo en cuenta a (Cazau 2006), la investigación Correlacional tiene una relación entre dos o más conceptos de un mismo sujeto, también puede entender y evaluar la relación que existe entre ellas sin que intervenga otra variable.
Por otro lado, (Suárez, 2019) afirma que es aquel que persigue medir el grado de relación existente entre dos o más variables. La estadística es variada y no permite hacer asociaciones.
EJEMPLO:
El sonido generado por el motor de una motocicleta, al momento de esperar a una persona que llega en motocicleta, se sabe que se acerca porque a lo lejos comienzas a percibir el sonido del motor a distancia, conforme el sonido del motor se haga más fuerte se sabe que la persona está más cerca y está llegando.
DISEÑO EXPLICATIVO
Como plantea (Cazau, 2006), el diseño explicativo trata de encontrar una explicación del fenómeno en cuestión, es decir, intenta explicar por qué y cómo ocurre. El objetivo principal es indagar las causas de los fenómenos, para lograr solucionar el problema general del analista, la cual es hallar una explicación.
Además, este tipo de diseño es más estructurado que las anteriores, debido a que proporciona un sentido de entendimiento partir de las causas del fenómeno al cual se le atribuye la investigación.
En la opinión de (Suárez, 2019), no sólo se describe un fenómeno o problema, sino que además intenta encontrar las causas del mismo, explicando el comportamiento de una variable en función de otra.
EJEMPLO:
Un distribuidor de libros educativos quiere saber por qué están bajando las ventas, posteriormente realiza entrevistas y encuestas de preferencias a niños, jovenes, padres y maestros. El resultado muestra ciertas preferencias a temas y áreas específicas, las cuales no estaban incluidas en el catálogo de libros anterior. Con eso se logra explicar porque han bajado las ventas.
DISEÑO DESCRIPTIVO
Como afirma (Cazau, 2006), este diseño de investigación busca especificar las propiedades relevantes de personas, objetos, o cualquier otro fenómeno. Mide cada una de ellas independientemente de las otras con el objetivo de describirlas.
De acuerdo a lo anteriormente expuesto, los estudios descriptivos ofrecen la posibilidad de realizar predicciones, aunque en la mayoría de los casos son simples y básicos.
Citando a (Ávila, 2019), esta metodología se lleva a cabo cuando se presentan los factores y elementos principales del objeto al que se le atribuye la investigación. Posteriormente se describen cualidades, comportamientos, frecuencias y promedios.
EJEMPLO:
En una institución se realiza un informe en cual se describe de manera textual y estadística la información personal y localización geográfica de los estudiantes y docentes, los resultados son expuestos en el sistema donde se conserva una descripción de cada individuo.
DISEÑO EXPLORATORIO
También conocida como investigación formulativa. Según (Cazau, 2006), permite conocer y ampliar el conocimiento sobre un fenómeno para precisar mejor el problema a investigar. En este tipo de diseño de investigación se estudian los factores que podrían estar relacionados con el fenómeno, y concluye cuando se tiene una idea clara de las mismas, es decir, cuando ya se conoce bien el tema.
En relación con el párrafo anterior, para realizar este diseño de investigación se puede o no partir de hipótesis previas, pero el investigador debe procurar no ser tendencioso en la selección de la información.
Desde el punto de vista de (Ávila, 2019), se utiliza cuando un problema aún no ha sido suficientemente estudiado debido a que su función principal es la identificación de problemas.
EJEMPLO:
Observar y comparar los efectos de dos métodos de enseñanza en el área de ciencias en dos grupos o aulas de una institución, se controla el tamaño de la clase, el nivel de inteligencia, y asignando profesores y estudiantes al azar a los grupos especiales de control y experimental.
