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por Esther Martinez 6 dias atrás

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Tipos%20de%20Aprendizaje%20de%20la%20Inteligencia%20Artificial

La inteligencia artificial se clasifica en tres tipos principales de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo. El aprendizaje supervisado utiliza datos etiquetados para aprender a mapear entradas a salidas y se aplica en áreas como el reconocimiento de imágenes y la predicción de ventas.

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Tipos de Aprendizaje de la Inteligencia Artificial

Consideraciones Adicionales

En la práctica, a menudo se utilizan combinaciones de diferentes tipos de aprendizaje.
Cada tipo de aprendizaje tiene sus propias ventajas y desventajas.
La elección del tipo de aprendizaje depende del problema a resolver y de los datos disponibles.

Aprendizaje por Refuerzo

Aplicaciones: conducción autónoma, juegos de estrategia
Ejemplos: algoritmos de juego, robótica
Recibe recompensas por acciones correctas
Aprende a través de la interacción con un entorno

Aprendizaje No Supervisado

Aplicaciones: segmentación de clientes, detección de anomalías
Ejemplos: agrupamiento, reducción de dimensionalidad
Aprende a encontrar patrones en los datos
Utiliza datos no etiquetados

Aprendizaje Supervisado

Aplicaciones: reconocimiento de imágenes, predicción de ventas
Ejemplos: clasificación, regresión
Aprende a mapear entradas a salidas
Utiliza datos etiquetados