Estructura y Procesos en Proyectos de Ciencia de Datos Camilo Arciniegas Forero

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Estructura y Procesos en Proyectos de Ciencia de Datos Camilo Arciniegas Forero

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Metodología CRISP-DM (Fases)

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Despliegue

Documentar resultados

Add a short description of your homework and any details you need in order to understand and complete the task.

Planificar monitoreo y mantenimiento

Implementar soluciones

Evaluación

Decidir sobre los siguientes pasos

Revisar los objetivos del negocio

Validar resultados obtenidos

Modelado

Crear y evaluar modelos

Configurar parámetros

Seleccionar técnicas de modelado

Preparación de los Datos

Construir datasets finales

Limpiar y transformar datos

Comprensión de los Datos

Verificar calidad de los datos

Explorar y describir los datos

Recopilar datos iniciales

Comprensión del Negocio

Determinar metas de proyecto

Add a list of questions to help you recap your lecture.

Evaluar la situación actual

Write down if there are things you would like to discuss or clarify with your teacher or colleagues in relation to this topic.

Definir objetivos del negocio

Add a short description of the lecture.

Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos (pasos claves)

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4. Entrega de Valor Continua

Validación de gestión del cambio

Monitoreo y evaluación contínua

Plantear acciones basadas en datos

Desarrollar modelos analíticos

Implementar tecnología

Elegir marcos de gestión del proyecto

3. Propuesta de Valor

Conformación de equipo de ciencia de datos

Identificar casos de uso de ciencia de datos

2. Diagnóstico

Entendimiento de madurez analítica

Evaluar los activos de datos existentes

1. Entendimiento de la Necesidad

Select as needed:

Entendimiento de la necesidad

Identificar el problema

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