sistemas de presión de la demanda:para que sirven
CANTIDAD DE APROVISIONAMIENTO
- Los pedidos que hace la empresa son siempre del mismo tamaño
- La demanda del producto es constante todo el año
- El proveedor siempre tarda el mismo tiempo en entregarnos las existencias.
- El coste de almacenamiento depende del nivel de existencias
Para ello, el modelo de Wilson parte de los siguientes supuestos.
EL MODELO DE WILSON
es un modelo de gestión de inventarios que nos
permite calcular cual es el tamaño óptimo del pedido a realizar.
El stock total, es el nivel máximo de existencias máximas de un artículo y, está formado
por:
1. Stock activo
2. Stock de exposición
3. Stock de seguridad
La rotación del stock es el número de veces que durante un período de tiempo (año,
trimestre, mes, etc.) se renuevan las existencias y recuperamos la inversión del capital
invertido. Hasta que la empresa, no ha cobrado por la venta de las materias que salen del
almacén, no recupera la inversión realizada, más el beneficio planificado por la empresa.
La representación del stock se basa en las existencias de un almacén, que oscilan entre
un nivel máximo y un nivel mínimo. El ciclo del stock, cuando el consumo y el
aprovisionamiento se mantienen constantes, se refleja como los dientes de una sierra y
los niveles máximo y mínimo siempre alcanzan el mismo valor.
DIMENSIONAMIENTO DEL STOCK
Nivel de tamaño del stock
El nivel de stock debe de tener en cuenta de manera determinante dos
factores, el equilibrio con el ritmo de producción y las ventas de cada producto.
Que los niveles de stock almacenados, sean capaces de satisfacer la demanda y a
su vez, tener margen de maniobra ante posibles variaciones, tanto en los plazos de
entrega, como en los volúmenes demandados.
Ser capaces de entregar la mercancía en plazos de entrega establecidos.
-Los productos almacenados, deben de equivaler a dos periodos de ventas o
periodos de producción.
Para evitar estas situaciones de stock elevado o insuficiente, se debe de intentar:
MÉTODOS DE PREVISIÓN.
son una herramienta de gran ayuda para la
planificación avanzada de procesos y para luchar contra la incertidumbre en la previsión
de cobertura.
El área de ventas puede obtener valiosa información sobre su potencial en el mercado y
tomar las decisiones más adecuadas para su estrategia de precios o estrategias de
rentabilidad.
La asombrosa capacidad actual de disponer de un volumen ingente de datos gracias al Big
Data, proporciona a las empresas la oportunidad de utilizar estos datos para diseñar
soluciones basadas en técnicas de Machine Learning y así prever qué va a ocurrir en su
negocio y, en consecuencia, mejorar la toma de decisiones
La Analítica Avanzada de datos y la Inteligencia Artificial se están
convirtiendo en herramientas clave de negocio, gracias a las cuales las compañías
incrementan su productividad, afianzan sus mercados y se sitúan por delante de sus
competidores.
La revolución digital está transformando las empresas y los procedimientos que utilizan
para su gestión.
Hacer estimaciones con los sistemas de previsión de la
demanda
Los sistemas de previsión de la demanda hacen estimaciones teniendo en cuenta las
tendencias del mercado, los históricos de ventas y las realidades actuales de la empresa.
otro criterio
considerar, es la disponibilidad. Los datos, siempre
deben estar actualizados y disponibles ya que los retrasos generan fallos en la toma de
decisiones.
¿Qué es el stock de seguridad?
vLas características que debe cumplir el stock de seguridad, una vez calculado la cantidad
necesaria, es calcular el punto de pedido, ya que, habrá que tener en cuenta tanto el stock
disponible como el que está en tránsito, además de la demanda prevista
Las causas que dan lugar a estos hechos inesperados son:
• Aumento en la demanda y el índice de rotación de stock
• Incidentes en la cadena de producción
• Retraso en el suministro de la mercancía
• Paralización de los trabajadores, por huelga o alguna causa excepcional
Es parte del inventario, que debemos tener en
cuenta con el fin de afrontar cualquier imprevisto generado por la variación de la demanda
o por retrasos en el proveedor.
Por ello, el stock de seguridad nos servirá como una solución provisional ante cualquier
hecho inesperado que pueda ocurrir en el almacén.
Ventajas de integrar la previsión de la demanda dentro de la
estrategia empresarial
Detectar actuaciones o movimientos fraudulentos e impagos antes de que
sucedan para poner en marcha procedimientos que lo impidan o lo atenúen.
Adelantarse a las posibles averías de los equipos, tomando en cuenta datos
sobre su actividad, así se pueden organizar previamente los mantenimientos de
maquinaria.
Diseñar la oferta a medida, basándose en los hábitos de compra del
consumidor.
Las ventajas del uso de los métodos de previsión de la
demanda son numerosas:
Utilidades de la previsión de la demanda en diferentes sectores
en el sector logístico, donde el correcto uso de sus recursos (flota, personal)
y la planificación de rutas de distribución inciden directamente en la rentabilidad;
minimizar los costes operativos, sin poner en peligro la calidad del servicio, es clave para
su sostenibilidad.
La gestión ineficiente del stock de productos (por “sobre-stockage” o rotura de stock) o
su planificación logística, son áreas de gran impacto en la rentabilidad en la industria
retail.
Sectores estratégicos como la industria logística, el manufacturing o el retail, pueden
verse enormemente beneficiados por el uso de sistemas de previsión de demanda.
Analítica predictiva: conclusiones automáticas, decisiones
humanas
No obstante, aunque este
método transmite un valioso conocimiento, no automatiza la toma de decisiones, que
sigue en manos de las personas.
La analítica predictiva permite conocer el futuro desarrollo y la trayectoria de indicadores
básicos para la empresa. Aporta una información inestimable que ayuda a las compañías
a elegir las mejores estrategias según sus objetivos de negocio.
Es fundamental que los métodos de predicción de la demanda sean eficientes, poco
costosos, precisos y adaptables al comportamiento del mercado.
concepto
El pronóstico, estimación o predicción futura de las ventas de un producto tener información precisa y valiosa sobre lo que los clientes realmente desean adquirir.
Gracias al buen uso de
los sistemas de previsión de la demanda se pueden evitar roturas de stock o
desabastecimiento ya que se pueden mantener los niveles de inventario correctos
