Категории: Все - выборка - критерий - распределение - данные

по Карташова Елизавета Евгеньевна 9 лет назад

274

нд

В тексте рассматриваются различные критерии статистического анализа номинативных данных. Основное внимание уделяется методам сравнения эмпирических распределений, как зависимых, так и независимых выборок.

нд

Выбор критерия

2 завимых выборки и дихотомический признак

несколько независмых выборок

х2 - критерий

2 независимые выборка

3 и более радации
х2-критерий
2 градации
объем выборки < 30
критерий х2

Анализ номинальных данных

Методы анализа номинативных данных

Сравнение двух или нескольких эмперических распределений
выборки зависимые

критерий Мак-Нимара

выборки независимые

х2 - критерий Пирсона

критерий Фишера

Сравнение эмперического распределения с теоретическим
КРИТЕРИИ

x2 - критерий Пирсона

критерий Фишера (2 градации)

признак может иметь несколько градаций
сравнение численности двух долей объектов в совокупности

Критерии для анализа номинативных данных

критерий Мак - Нимара
выборка объектов классифицирована дважды по одному и тому же основанию
точный критерий Фишера
независим от особенностей выборки
для выборок малого размера
используется в анализе категориальных данных
х2- критерий Пирсона
для конкретизации необходимы попарные сравнения
наблюдаемые и теоретические частоты не должна быть меньше 5
с одинаковой ли частотой встречаются разные значения признака в Э и Т распределениях или в двух Э распределенияъ