нд

更多类似内容

Почему стоит изучать Python?

由Vladimir Voronov

Измерительная шкала

由Даниил Азовский

Выбор критерия

由Феоктистов Прохор

Андреев

由Александр Андреев

Выбор критерия

2 завимых выборки и дихотомический признак

несколько независмых выборок

х2 - критерий

2 независимые выборка

3 и более радации

х2-критерий

2 градации

объем выборки < 30

критерий х2

Анализ номинальных данных

Методы анализа номинативных данных

Сравнение двух или нескольких эмперических распределений

выборки зависимые

критерий Мак-Нимара

выборки независимые

х2 - критерий Пирсона

критерий Фишера

Сравнение эмперического распределения с теоретическим

КРИТЕРИИ

x2 - критерий Пирсона

критерий Фишера (2 градации)

признак может иметь несколько градаций

сравнение численности двух долей объектов в совокупности

Критерии для анализа номинативных данных

критерий Мак - Нимара

выборка объектов классифицирована дважды по одному и тому же основанию

точный критерий Фишера

независим от особенностей выборки

для выборок малого размера

используется в анализе категориальных данных

х2- критерий Пирсона

для конкретизации необходимы попарные сравнения

наблюдаемые и теоретические частоты не должна быть меньше 5

с одинаковой ли частотой встречаются разные значения признака в Э и Т распределениях или в двух Э распределенияъ