по Darya Yakovleva 9 лет назад
1047
Больше похоже на это
- предположение о виде неизвестного распределения или об его параметрах.
критерии, позволяющие оценить степень согласия наблюдаемого статистического распределения выборки с гипотетическим распределением
вероятность того, что значение нормально распределенной случайной величины отклонится от математического ожидания не более чем на 3σ, примерно равна единице
если процедура эксперимента и результаты измерения, полученные на одной выборке, оказывают влияние на особенности протекания эксперимента и результаты измерения у другой выборки
если процедура эксперимента и результаты измерения, полученные на одной из выборок, не оказывают влияния на особенности протекания эксперимента и результаты измерения у другой выборки
p - уровень представляет собой вероятность ошибки, которую мы сделаем, если отвергнем нулевую гипотезу
не базируются на предположении о виде распределения изучаемой величины и используют непосредственно выборочные данные, а не параметры выборки
основаны на конкретном виде распределения изучаемой случайной величины (как правило, на нормальном распределении) и используют числовые характеристики выборочной совокупности (выборочную среднюю, выборочную дисперсию и т.п.), которые являются точечными оценками параметров генеральной совокупности
о равенстве генеральных средних
Гипотезы:
H0 - генеральные средние равны
H1 - генеральные средние не равны
*Если различие между выборочными средними статистически значимо, то фактор оказывает влияние на исследуемую величину.
*Если различие между средними не значимо, то фактор не оказывает влияния на исследуемую величину, различие между выборочными средними обусловлено воздействием случайных причин.
H0 - генеральные средние равны H1 - генеральные средние не равны
Фактор не влияет на исследуемую величину
Выборочные средние различаются незначимо
Генеральные средние равны
Фактор влияет на исследуемую величину
Выборочные средние различаются значимо
Генеральные средние не равны
В качестве критерия используется случайная величина F, имеющая распределение Фишера – Снедекора (в случае истинности нулевой гипотезы ). F равна отношению большей из исправленных выборочных дисперсий к меньшей.
H0 - генеральные дисперсии равны H1 - генеральные дисперсии не равны
принимаем H0
принимаем H1
- специально подобранная случайная величина К, которая должна удовлетворять определенным требованиям:
1)она должна являться функцией выборочных данных;
2)характеризовать меру расхождения выборочных данных с основной гипотезой;
3)ее закон распределения в случае истинности гипотезы должен быть известен.
точки, отделяющие критическую область от допустимой
область значений критерия, при которых отвергается нулевая гипотеза и принимается конкурирующая
область значений критерия, которые не противоречат нулевой гипотезе
значение критерия, вычисленное по выборке, то есть зависящее от выборочных значений
гипотеза Н0 не верна, но не отвергается
-вероятность статистической ошибки II рода
-способность выявлять различия или отклонять нулевую гипотезу, если она не верна
гипотеза Н0 верна, но отвергается
Вероятность статистической ошибки I рода
