Основные статистические показатели описательной статистики

Больше похоже на это

Семинар

от Владимир ИN

Мешкинова

от Катерина Мешкинова

Описательная статистика. Измерительные шкалы

от Мария Бакуменко

А. Файоль

от Артем Полторацкий

Основные статистические показатели описательной статистики

меры центральной тенденции

медиана

Me - значение, которое делит упорядоченное множество данных на две равные части

Возможность вычислять не только для метрических данных, но и для данных, измеренных в ранговой шкале

Мало чувствительна к выбросам

мода

Мо - значение, которое встречается в выборке наиболее часто

Характеризует номинальные данные

среднее арифметическое

Хв - среднее значение признака в выборке

Чувствительна к выбросам

Выброс - это резко выделяющееся наблюдение.

Используется только для метрических шкал

меры разброса

стандартная ошибка

стандартное отклонение

среднее квадратичное

дисперсия

исправленная выборочная дисперсия

является точечной оценкой дисперсии в генеральной совокупности

выборочная дисперсия

Dв - средняя арифметическая квадратов отклонений вариант от выборочной средней

всегда положительна

описывает разброс вариант относительно выборочной средней и характеризует точность измерений

квартильный размах

Интервал, в котором вокруг медианы сосредоточилось 50% значений выборки. Он равен разности значений 0,75-й квантили и 0,25-й квантили (верхней квартили и нижней квартили).

0-квантиль называется четвертым квартилем или максимальным значением выборки

0,75-квантиль называется третьим (или верхним) квартилем

0,5-квантиль называется медианой или вторым квартилем

0,25-квантиль называется первым (или нижним) квартилем

0-квантиль называется нулевым квартилем или минимальным значением выборки

размах

Измеряет на числовой шкале расстояние, в пределах которого изменяются значения. Это разность максимального и минимального значений выборки.

Например, размах значений 0, 2, 3, 5, 8 равен 8 – 0 = 8. Значения: –0,2; 0,4; 0,8; 1,6 имеют размах, равный 1,6 – (–0,2) = 1,8.