av manuel figueroa för 5 årar sedan
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Considerando las operaciones e información de clientes almacenados en la Base de Datos de conducta. Se dispone de información para determinar, para una nueva oferta a simular, basada en una regla candidata de información para calcular:
Curva de demanda (cantidad/precio)
Curva de descuento/precio
Tasa de transferencia de cotización a venta
Tasa de transferencia de oferta a solicitud de cotización
Contiene los valores que componían la oferta y también la traza de: conjunto de reglas aplicadas perfil de cliente y atributos del cliente en el momento de la oferta
El sistema permite el almacenamiento de información detallada de las ofertas realizadas
TIempo
Cada vez que cambien valores en el perfil de clientes, será posible validar si ofertas antes fuera de su alcance o aplicabilidad se encuentran disponibles para se ofrecidas.
La capacidad de simular el efecto de las reglas sobre grupos masivos de clientes con muy rendimiento permitirá funciones como recalcular nuevas ofertas disponibles ante cambios en los perfiles del cliente
Límite de transacciones
Se puede determinar una cantidad mínima y máxima para definir la finalización de la prueba (dentro o fuera del límite de tiempo)
Las pruebas pueden restringirse a un canal
Rango de tiempo
Se debe determinar la duración de la prueba y su fecha de inicio/fin. Asimismo es posible determinar horarios específicos de aplicación.
Exclusiones
Puede seleccionarse porciones del perfil (por atributos específicos del perfil o directamente por RUT) para ser excluidos de la prueba.
Proporciona o absoluto
Asimismo se puede determinar si corresponderán a un rango continuo o seleccionado aleatoriamente
Permite determinar qué porcentaje de la cartera de clientes potenciales, determinados en la simulación de impacto, se desea incluir en la prueba. Puede ser un conjunto relativo (%) o absoluto (cantidad).
Integración con sistemas de producto
Los valores de cada una de los atributos necesarios para perfilar al cliente deben cargarse en forma regular a la base de datos
Simulaciones de cliente
El sistema devolverá el valor solicitado y registrará la traza del
Los sistemas podrán hacer uso del servicio invocándolo con los datos de la operación y la identificación del cliente
El sistema en producción se encuentra disponible para entregar información de valores.
Puesta en producción
Finalmente la regla es puesta en producción incluyendo las fechas de activación y desactivación definidas
Flujo de certificación
Una vez aprobada la regla se procede a la certificación operativa que consiste en seleccionar un conjunto de operaciones comerciales reales para valida el efecto de la regla en ellas, revisar y aprobar cada una de allas
Flujo de aprobación comercial
De acuerdo a la definición del cliente se procede a aprobar la regla en los niveles correspondientes
Una vez que el analista ha terminado de simular y analizar el potencial impacto de una nueva regla de negocios se puede gatillar el flujo de publicación
Al medir el impacto de una potencial regla estamos viendo el volumen efectivo de clientes que se verán afectados por dicha regla
Cuando una regla es propuesta, debe ser aplicada conjuntamente con las ya existentes y solo si tiene mayor preeminencia, si no excede los límites legales o las políticas del banco, puede ser aplicada
Gráfico e integrado
Sobre múltiples atributos
Permite crear nuevos atributos
?????? El problema es que cualquier datos que se quiere agregar requiere un lugar para ser ubicado -->
Basada en 4 ejes
Tiempo
Cliente
Canal
Producto
Poderosa herramienta para determinar reglas flexibles de cálculo de Valores
Cargos, seguros y comisiones
Precios
Recargos
Descuentos
Intereses
Seguridad
Tolerancia a fallas
Robustez
Escalabilidad
Elastic Search
DROOLS
MongoDB
