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da manuel figueroa mancano 5 anni

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Ciclo de creación de productos v1

El texto aborda la capacidad de prever y modelar el comportamiento de los clientes mediante el uso de datos históricos y perfiles detallados. Se describen dos tipos de modelamiento para alcanzar diferentes objetivos comerciales, permitiendo determinar la mejor estrategia de contacto y las ofertas más adecuadas para cada cliente.

Ciclo de creación de productos v1

Productos

Disposición a gasto

Modelamiento de conducta
Dado un conjunto de operaciones y perfiles de cliente determinar cuál es el mejor camino de contacto (con mayor probabilidad éxito) * canal * producto/monto/plazo para obtener la mejor respuesta de un cliente
Dada la historia de interacciones con un cliente o conjunto de clientes, permite estimar la más probable interacción/acción siguiente del cliente
Se considera dos tipos de modelamientos para diferentes objetivos comerciales
Analitica de demanda
Simulación de demanda

Considerando las operaciones e información de clientes almacenados en la Base de Datos de conducta. Se dispone de información para determinar, para una nueva oferta a simular, basada en una regla candidata de información para calcular:

Curva de demanda (cantidad/precio)

Curva de descuento/precio

Tasa de transferencia de cotización a venta

Tasa de transferencia de oferta a solicitud de cotización

Almacenamiento de traza e historia de ofertas y operaciones

Contiene los valores que componían la oferta y también la traza de: conjunto de reglas aplicadas perfil de cliente y atributos del cliente en el momento de la oferta

El sistema permite el almacenamiento de información detallada de las ofertas realizadas

Modelo
Modificaciones en los modelos de datos si requerirán re-sintonización de los modelos analíticos
La plataforma de datos permite que tanto los tipos de valores, atributos de las dimensiones, como los contenidos de las mismas varíen en el tiempo sin requerir modificaciones en los datos anteriores.
Para cada una de las ofertas u operaciones realizadas se almacena el contenido de la misma (valor, monto y plazo) junto con los valores que tenía cada una de las dimensiones del punto anterior
Dimensiones del modelo

TIempo

Todas las operaciones que se han realizado en un momento dado se almacenan en un modelo de contactos basados en los 4 ejes definidos en nuestro modelo de cálculo de valores
Al igual que en el caso del producto anterior se cuenta con una plataforma de almacenamiento de datos moderna que permite el procesamiento de grandes volúmenes de información

Ciclo de creación de productos

Componentes y módulos funcionales
Re-evaluación de cartera

Cada vez que cambien valores en el perfil de clientes, será posible validar si ofertas antes fuera de su alcance o aplicabilidad se encuentran disponibles para se ofrecidas.

La capacidad de simular el efecto de las reglas sobre grupos masivos de clientes con muy rendimiento permitirá funciones como recalcular nuevas ofertas disponibles ante cambios en los perfiles del cliente

A/B testing

Límite de transacciones

Se puede determinar una cantidad mínima y máxima para definir la finalización de la prueba (dentro o fuera del límite de tiempo)

Las pruebas pueden restringirse a un canal

Rango de tiempo

Se debe determinar la duración de la prueba y su fecha de inicio/fin. Asimismo es posible determinar horarios específicos de aplicación.

Exclusiones

Puede seleccionarse porciones del perfil (por atributos específicos del perfil o directamente por RUT) para ser excluidos de la prueba.

Proporciona o absoluto

Asimismo se puede determinar si corresponderán a un rango continuo o seleccionado aleatoriamente

Permite determinar qué porcentaje de la cartera de clientes potenciales, determinados en la simulación de impacto, se desea incluir en la prueba. Puede ser un conjunto relativo (%) o absoluto (cantidad).

Cálculo de valores para simulaciones y operaciones comerciales

Integración con sistemas de producto

Los valores de cada una de los atributos necesarios para perfilar al cliente deben cargarse en forma regular a la base de datos

Simulaciones de cliente

El sistema devolverá el valor solicitado y registrará la traza del

Los sistemas podrán hacer uso del servicio invocándolo con los datos de la operación y la identificación del cliente

El sistema en producción se encuentra disponible para entregar información de valores.

Publicación

Puesta en producción

Finalmente la regla es puesta en producción incluyendo las fechas de activación y desactivación definidas

Flujo de certificación

Una vez aprobada la regla se procede a la certificación operativa que consiste en seleccionar un conjunto de operaciones comerciales reales para valida el efecto de la regla en ellas, revisar y aprobar cada una de allas

Flujo de aprobación comercial

De acuerdo a la definición del cliente se procede a aprobar la regla en los niveles correspondientes

Una vez que el analista ha terminado de simular y analizar el potencial impacto de una nueva regla de negocios se puede gatillar el flujo de publicación

Simulación de impacto actual

Al medir el impacto de una potencial regla estamos viendo el volumen efectivo de clientes que se verán afectados por dicha regla

Cuando una regla es propuesta, debe ser aplicada conjuntamente con las ya existentes y solo si tiene mayor preeminencia, si no excede los límites legales o las políticas del banco, puede ser aplicada

Editor de Reglas de Cálculo de Valores

Gráfico e integrado

Sobre múltiples atributos

Permite crear nuevos atributos

?????? El problema es que cualquier datos que se quiere agregar requiere un lugar para ser ubicado -->

Basada en 4 ejes

Tiempo

Cliente

Canal

Producto

Poderosa herramienta para determinar reglas flexibles de cálculo de Valores

Cargos, seguros y comisiones

Precios

Recargos

Descuentos

Intereses

Plataforma
La escalabilidad de la plataforma permite contar con arquitecturas on premise o en la nube y en cluster para permitir adaptarse a cualquier volumen de datos y transacciones que sea necesario

Seguridad

Tolerancia a fallas

Robustez

Escalabilidad

El sistema permite interactuar con diversas plataformas de BD NO SQL y de almacenamiento de reglas a traves de su interfaz de servicios genéricos de búsqueda y almacenamiento

Elastic Search

DROOLS

MongoDB