DISTRIBUCIONES PROBABILTICAS DISCRETAS Y CONTINUAS
USO DE TABLA ESTADISTICA
Para calcular las diferentes probabilidades se tiene que estandarizar la variable. Una vez estandarizada la variable, recién utilizar la tabla de la distribución normal estandarizada o tabla Z.
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
O GAUSSIANA
Es importante porque las variables aleatorias continuas (peso, edad, talla, etc ) son variables que más se evalúan en una investigación científica
ECUACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Donde :
F ( X= x / λ ) = probabilidad de que X = x conociendo λ.
λ = numero esperado de éxitos.
e = constante matemática base de los logaritmos neperianos.
( 2.7182818284590)
X = número de éxitos por unidad.
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Esta distribución de probabilidades es muy utilizada para situaciones donde los sucesos son impredecibles o de ocurrencia aleatoria.
Se caracteriza por:
Sea una población de tamaño ∞
Los sucesos son independientes entre sí.
Sea una muestra de tamaño n bastante elevado
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Distribución experimental que tenga dos respuestas, generalmente se clasifica como: éxito y fracaso
f(k) = P [ X= k] = nCk . pk . qn-k
DISTRIBUCIÓN DISCRETA
Las distribuciones discretas -Cálculo de probabilidades”
Poisson
Binomial
