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av pierre mongin för 8 årar sedan

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mooc dont vous etes le héros

Ce module porte sur un MOOC interactif où les participants sont invités à suivre des consignes précises pour réaliser des activités d'évaluation formative. Les apprenants doivent compléter un document en ligne, définir leur thématique, et soumettre un lien vers un fichier PDF.

mooc dont vous etes le héros

mooc dont vous etes le héros

Consignes

Lors de ce module 1, vous allez
4 - Retrouver les 2 "héro(ïne)s en réalité augmentée" de ce module

Pour plus de "FUN", et si vous le souhaitez, n'hésitez pas à publier sur Instagram une capture d'écran montrant vos héro(ïne)s en vous servant du hashtag UMOOC ( #umooc ).

4.2 D'autre part, pour énoncer par un mot une limite à ce type de méta (méga-) analyse qui, si elles ont des avantages, présentent aussi des défauts. Ceci alimentera le nuage de mots de l'ensemble des participants que vous pourrez voir se constituer au fur et à mesure des contributions

4.1 D'une part, pour découvrir d'autres ressources évolutives concernant les méta (méga)-analyses.

3 - Réaliser l'activité suivante :

3.4 Compléter le document de co-évaluation formative en procédant de la manière suivante :

Évaluez deux autres groupes en proposant un commentaire réflexif quant à la ressource proposée par lesdits groupes.

Collez le lien du fichier PDF que vous avez déposé dans la zone de dépôt dans le cadre du module.

Précisez l’intitulé exact de votre thématique (il s’agit de la thématique que vous avez proposée en début de formation lors de la constitution des groupes).

Indiquez le n° de votre groupe pour la ressource que vous soumettez dans le cadre du module

Cliquez sur le lien suivant :https://goo.gl/1kJAGv

3.3 Vous pourrez consulter les ressources publiées par les autres participants en consultant la galerie à l'aide du lien qui suit : https://goo.gl/aWfzz1

→ Remarque : Toutes les ressources déposées doivent être au format PDF (si vous souhaitez proposer un lien vers une ressource, il vous est demandé de coller ce lien dans un fichier texte, puis de convertir ce dernier en PDF).

→ Notez que vous quittez FUN en cliquant sur ce lien.

ex : UMOOC_module1_groupe02

ex : UMOOC_module1_groupe46

3.2 Cette ressource vous allez devoir la déposer en adoptant le format "UMOOC_module1+votre numéro de groupe" dans une zone de dépôt dédiée à cet effet en cliquant sur le lien suivant : https://goo.gl/e2K4qF

RESSOURCES

ARTICLE SYNTHESE DE 800 méta analyses de Hattie ce qui donne en carte mentale

Apprentissage: à chacun son style?Il est plus probable qu’un enseignant ait un effet positif sur ses élèves s’il...apporte beaucoup d’aide et de soutien à ses élèves ;établit des relations positives avec ses élèves ;a des attentes clairesquant aux objectifs d’apprentissage ;adopte des stratégies d’enseignement éprouvées par la recherche ;ajuste ses stratégies d’enseignement en fonction de leur effet sur l’apprentissage des élèves ;vise l’amélioration constante de sa pratique.Les stratégies d’enseignement les plus efficacesL’enseignement direct et expliciteL’enseignement de la prise de notes et de méthodes d’étudeLes répétitions espacées dans le tempsLes rétroactions fréquentesL’enseignement d’habiletés métacognitivesL’enseignement des habiletés de résolution de problèmeL’enseignement réciproqueLa pédagogie de la maitrise (Mastery learning)Les réseaux de conceptsLes exemples pratiquesLes stratégies qui ont moins d’impact sur l’apprentissageLa prise en compte des styles d’apprentissage des élèvesL’apprentissage basé sur l’exploration et la découverteL’enseignement de stratégies de passation d’examenL’apprentissage par problèmesDonner aux élèves un plus grand contrôle sur leurs ap

3.1 Par groupe, rechercher, identifier une (seule) ressource relative aux méta (méga)-analyse. Ce peut être un article scientifique, critique, etc.. .

2 - En cours de capsule, répondre aux questions qui vous sont posées
1 - Suivre les capsules qui présentent les principes de méta-analyse (méga-analyse), de la taille d'effet et de la démarche "evidence based learning"

Que nous dit la méga-analyse de John Hattie ?