av angeles muñoz quintero för 10 månader sedan
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Los datos de baja veracidad
contienen un alto porcentaje de datos sin sentido. Lo que no es valioso en estos conjuntos de datos se conoce como ruido.
Los datos de alta veracidad
tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales
El uso de tablas y gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mucho más efectivo para transmitir significado que hojas de cálculo e informes repletos de números y fórmulas.
La variedad de tipos de datos con frecuencia requiere capacidades de procesamiento distintas y algoritmos especializados.
Los datos de alta velocidad se generan con tal ritmo que requieren técnicas de procesamiento distintas (distribuidas).
El gran volumen de los datos requiere tecnologías de procesamiento distintas y diferentes que las capacidades tradicionales de almacenamiento y procesamiento. En otras palabras, esto significa que los conjuntos de datos en Big Data son demasiado grandes para procesarlos
