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av angeles muñoz quintero 10 måneder siden

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What are the 7 Vs of Big Data?

Los conceptos fundamentales del Big Data se centran en varios aspectos críticos que facilitan su aprovechamiento en diferentes áreas. En primer lugar, el valor de Big Data reside en la información valiosa que se puede extraer de grandes volúmenes de datos, lo cual es esencial para tomar decisiones informadas.

What are the 7 Vs of Big Data?

What are the 7 Vs of Big Data?

velocidad a la que se procesan los datos y se hace accesible

Veracidad del Big Data

se refiere a
La calidad de los datos que se están analizando

Los datos de baja veracidad

contienen un alto porcentaje de datos sin sentido. Lo que no es valioso en estos conjuntos de datos se conoce como ruido.

Los datos de alta veracidad

tienen muchos registros que son valiosos para analizar y que contribuyen de manera significativa a los resultados generales

Valor del Big Data

Una gran cantidad de datos a menudo tiene información valiosa

Visualización

El uso de tablas y gráficos para visualizar grandes cantidades de datos complejos es mucho más efectivo para transmitir significado que hojas de cálculo e informes repletos de números y fórmulas.

Es crítica en el mundo de hoy

Variedad de Big Data

La variedad de tipos de datos con frecuencia requiere capacidades de procesamiento distintas y algoritmos especializados.

de tres tipos
no estructurados
datos estructurados
semiestructurados

Velocidad del Big Data

Los datos de alta velocidad se generan con tal ritmo que requieren técnicas de procesamiento distintas (distribuidas). 

Se refiere a
La velocidad con la que se generan los datos

Volumen de Big Data

El gran volumen de los datos requiere tecnologías de procesamiento distintas y diferentes que las capacidades tradicionales de almacenamiento y procesamiento. En otras palabras, esto significa que los conjuntos de datos en Big Data son demasiado grandes para procesarlos

se refiere al
Tamaño de los conjuntos de datos que necesitan ser analizados y procesados