En los estudios de mercado y análisis de datos, es clave gestionar adecuadamente el tamaño de la muestra para minimizar errores y obtener resultados precisos. Los errores de muestreo pueden surgir por diversas causas, como la definición del problema, el diseño de la muestra y del cuestionario, así como los métodos de entrevista y análisis.
En la mayoría de las investigaciones de mercado se recoge información con mas de una característica
En caso que se tengan distintos tamaños de muestra n se tiene que analizar el presupuesto para ver si se toma el tamaño de muestra mas grande o se recurre al valor promedio.
Si el fenómeno a investigar es muy homogéneo, basta una pequeña muestra por ejemplo un análisis de sangre.
La decisión del tamaño de la muestra cuando se quiere estimar el parámetro como la media poblacional (Pregunta cuantitativa en el cuestionario), puede presentarse dos situaciones.
si la muestra es muy pequeña podemos fallar en la obtención de los objetivos de nuestro análisis, pero si es demasiado grande, desperdiciaríamos recursos económicos.
esta relacionada con el tipo de muestreo a emplear.
ERROR DE MUESTREO
relativo
es la división de error con el que se asume dividido entre el promedio del análisis muestral.
Absoluto
partir del mismo,se construye el intervalo de confianza
error del entrevistador
Error que se da en la selección de los entrevistados, error al preguntar,errores de registro y engaños.
error del investigador
cuando se sustituye información, error en la medición de variables, error en la definición de la población, error en la estructura de la muestra y error en los análisis de datos.
error en la respuesta
Es un error que surge en los entrevistados cuando dan respuestas imprecisas.
error de muestreo aleatorio
Ocurre cuando la muestra seleccionada es una representación imperfecta de la población que se estudia.
error por falta de muestreo
puede atribuirse a distintas fuentes, como la definición del problema, diseño muestral, diseño del cuestionario, métodos de entrevistas ya análisis de datos.
ERROR TOTAL
Es la variación entre el valor real de mas media poblacional de la variable observada o btenida de la muestra
Es difícil saber con que error trabajar para el MAS
se puede controlar si seleccionamos una muestra de tamaño adecuado.
