Análisis multicriterio

Mere som dette

FUNCIONES MATEMATICAS

af Daniela Robles

TIPOS DE USUARIOS DE BASE DE DATOS

af Becerril zuppa Gabriela

MANUAL DE LA ENTREVISTA PSICOLÓGICA

af Laura Vanessa Montoya Noguera

FASES PARA CREAR UN AMBIENTE VIRTUAL DE APRENDIZAJE

af CLAUDIA PATRICIA CARDENAS BOLIVAR

Fabricio Camacho- Mishell Morales Alex Chávez Ricardo Sinchigalo Estefanía Villegas 7"B Economía

Teoría de la decisión multicriterio: un enfoque para la toma de decisiones

Generalidades

Uno de los procesos más significativos fue el descubrimiento de método simplex en 1947 por George Dantzig , para resolver problemas de programación lineal

La investigación de operaciones se atribuye al servicio militar

A principios de la segunda guerra mundial

INVESTIGACIÓN de Operaciones (IO) nace como toda ciencia que intenta resolver un problema

METODOLOGÍA CIENTÍFICA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES (IO)

• Utilización del modelo

• Limitación del modelo y la solución

• Obtención de una solución

• Selección de datos de entrada

• Desarrollo del modelo

• Análisis y definición de problema

Fases según F.Magee de la IO

Fase de maduración: comprensión más realista tanto de los gerentes como los Administradores al evolucionar se tiene una mejor integración del comportamiento funcional y cuantitativo

Fase académica: mayor oferta e interés en la OI de igual manera incremento la disponibilidad de computadoras

El análisis cuantitativo se utiliza cuando el problema es complejo o el decisor no tiene experiencia

La toma de decisiones pueden asumir dos formas: cualitativa y cuantitativa

La fase primitiva . Resolución de problemas prácticos en computadoras menos avanzadas

El análisis cualitativo se basa en el aspecto intuitivo surge a través de la experiencia

Características

Definición

Una manera rápida de toma de decisiones que permite juzgar, ponderar y valorar los datos de entrada.

OPTIMALIDAD PARETIANA

Conjunto de soluciones eficientes formado por soluciones factibles que cumplen con todas las restricciones. •Trade off o tasa de intercambio: indica variación de un criterio para lograr un incremento en otro criterio.

Conceptos

• ATRIBUTOS f(x): valores del centro decisor, corresponden la realidad. • OBJETIVOS Max f(x), Min(fx): máx y min de funciones de atributos. • NIVEL DE ASPIRACION: nivel aceptable de logro atributo. • METAS f(x) ≥,≤ o t: combinación de atributo con nivel de aspiración. • CRITERIOS: relevancia decisional.

PARADIGMA DESICIONAL MULTICRITERIO

Busca encontrar un equilibrio o compromiso de un conjunto de metas asociadas a dichos objetivos.

Ejemplos para la solución de problemas

• Programación dinámica • Teoría de colas • Teoría de inventarios • Simulaciones • Programación lineal

Programación por metas MINIMAX

Su estructura matemática es:

ai ni + pi < d fi (x) + ni - pi = ti XeF

-[ ] En el proceso de toma de decisiones resulta ventajoso la utilización del enfoque cuantitativo. - [ ] Cada enfoque multicriterio no es absolutamente independiente. - [ ] La elección del “mejor método multicriterio” es un problema multicriterio en sí mismo

Subtopic

Mercado de opciones

Tipos de investigación de operaciones

PROGRAMACIÓN MULTIMETAS

-Constituye un híbrido entre la programación por metas y la programación multiobjetivo, buscando la minimización de las variables no deseadas. -Satisfacer varias metas por medio de la programación por metas y el concepto de eficiencia paretiana por medio de la programación multiobjetivo.

LA PROGRAMACIÓN COMPROMISO

-Instrumento potente para el análisis de los problemas decisionales multicriterio, pero cuando las restricciones son altamente complejas. -Deben resultar más atractivos para el centro decisor, representando las políticas equilibradas entre los objetivos en conflicto, pero sin subordinar un objetivo a otro.

MÉTODO DE LAS PONDERACIONES

-Se le asocia un peso no negativo y se optimiza la agregación de todos los objetivos. -Generando así para cada conjunto de pesos un punto extremo eficiente.

LAS TASAS DE INTERCAMBIO

-Constituyen un buen índice para medir el costo de oportunidad de un criterio en términos de los otros que se están considerando. -Cuando el centro decisor toma sus decisiones en un contexto de objetivos múltiples, el enfoque multicriterio a considerar es la optimización vectorial.