Fabricio Camacho-
Mishell Morales
Alex Chávez
Ricardo Sinchigalo
Estefanía Villegas
7"B Economía
Teoría de la decisión multicriterio: un enfoque para la toma de decisiones
Generalidades
Uno de los procesos más significativos fue el descubrimiento de método simplex en 1947 por George
Dantzig , para resolver problemas de programación lineal
La investigación de operaciones se atribuye al servicio militar
A principios de la segunda guerra mundial
INVESTIGACIÓN de Operaciones (IO) nace como toda ciencia que intenta resolver un problema
METODOLOGÍA CIENTÍFICA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES (IO)
• Utilización del modelo
• Limitación del modelo y la solución
• Obtención de una solución
• Selección de datos de entrada
• Desarrollo del modelo
• Análisis y definición de problema
Fases según F.Magee de la IO
Fase de maduración: comprensión más realista tanto de los gerentes como los Administradores al evolucionar se tiene una mejor integración del comportamiento funcional y cuantitativo
Fase académica: mayor oferta e interés en la OI de igual manera incremento la disponibilidad de computadoras
El análisis cuantitativo se utiliza cuando el problema es complejo o el decisor no tiene experiencia
La toma de decisiones pueden asumir dos formas: cualitativa y cuantitativa
La fase primitiva . Resolución de problemas prácticos en computadoras menos avanzadas
El análisis cualitativo se basa en el aspecto intuitivo surge a través de la experiencia
Características
Definición
Una manera rápida de toma de decisiones que permite juzgar, ponderar y valorar los datos de entrada.
OPTIMALIDAD PARETIANA
Conjunto de soluciones eficientes formado por soluciones factibles que cumplen con todas las restricciones.
•Trade off o tasa de intercambio: indica variación de un criterio para lograr un incremento en otro criterio.
Conceptos
• ATRIBUTOS f(x): valores del centro decisor, corresponden la realidad.
• OBJETIVOS Max f(x), Min(fx): máx y min de funciones de atributos.
• NIVEL DE ASPIRACION: nivel aceptable de logro atributo.
• METAS f(x) ≥,≤ o t: combinación de atributo con nivel de aspiración.
• CRITERIOS: relevancia decisional.
PARADIGMA DESICIONAL MULTICRITERIO
Busca encontrar un equilibrio o compromiso de un conjunto de metas asociadas a dichos objetivos.
Ejemplos para la solución de problemas
• Programación dinámica
• Teoría de colas
• Teoría de inventarios
• Simulaciones
• Programación lineal
Programación por metas MINIMAX
Su estructura matemática es:
ai ni + pi < d
fi (x) + ni - pi = ti XeF
-[ ] En el proceso de toma de decisiones resulta ventajoso la utilización del enfoque cuantitativo.
- [ ] Cada enfoque multicriterio no es absolutamente independiente.
- [ ] La elección del “mejor método multicriterio” es un problema multicriterio en sí mismo
Subtopic
Mercado de opciones
Tipos de investigación de operaciones
PROGRAMACIÓN MULTIMETAS
-Constituye un híbrido entre la programación por metas y la programación multiobjetivo, buscando la minimización de las variables no deseadas.
-Satisfacer varias metas por medio de la programación por metas y el concepto de eficiencia paretiana por medio de la programación multiobjetivo.
LA PROGRAMACIÓN COMPROMISO
-Instrumento potente para el análisis de los problemas decisionales multicriterio, pero cuando las restricciones son altamente complejas.
-Deben resultar más atractivos para el centro decisor, representando las políticas equilibradas entre los objetivos en conflicto, pero sin subordinar un objetivo a otro.
MÉTODO DE LAS PONDERACIONES
-Se le asocia un peso no negativo y se optimiza la agregación de todos los objetivos.
-Generando así para cada conjunto de pesos un punto extremo eficiente.
LAS TASAS DE INTERCAMBIO
-Constituyen un buen índice para medir el costo de oportunidad de un criterio en términos de los otros que se están considerando.
-Cuando el centro decisor toma sus decisiones en un contexto de objetivos múltiples, el enfoque multicriterio a considerar es la optimización vectorial.
