Análisis multicriterio

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Teoría de la decisión multicriterio: un enfoque para la toma de decisiones

Generalidades

Uno de los procesos más significativos fue el descubrimiento de método simplex en 1947 por George Dantzig , para resolver problemas de programación lineal

La investigación de operaciones se atribuye al servicio militar

A principios de la segunda guerra mundial

INVESTIGACIÓN de Operaciones (IO) nace como toda ciencia que intenta resolver un problema

METODOLOGÍA CIENTÍFICA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES (IO)

• Utilización del modelo

• Limitación del modelo y la solución

• Obtención de una solución

• Selección de datos de entrada

• Desarrollo del modelo

• Análisis y definición de problema

Fases según F.Magee de la IO

Fase de maduración: comprensión más realista tanto de los gerentes como los Administradores al evolucionar se tiene una mejor integración del comportamiento funcional y cuantitativo

Fase académica: mayor oferta e interés en la OI de igual manera incremento la disponibilidad de computadoras

El análisis cuantitativo se utiliza cuando el problema es complejo o el decisor no tiene experiencia

La toma de decisiones pueden asumir dos formas: cualitativa y cuantitativa

La fase primitiva . Resolución de problemas prácticos en computadoras menos avanzadas

El análisis cualitativo se basa en el aspecto intuitivo surge a través de la experiencia

Características

Definición

Una manera rápida de toma de decisiones que permite juzgar, ponderar y valorar los datos de entrada.

OPTIMALIDAD PARETIANA

Conjunto de soluciones eficientes formado por soluciones factibles que cumplen con todas las restricciones. •Trade off o tasa de intercambio: indica variación de un criterio para lograr un incremento en otro criterio.

Conceptos

• ATRIBUTOS f(x): valores del centro decisor, corresponden la realidad. • OBJETIVOS Max f(x), Min(fx): máx y min de funciones de atributos. • NIVEL DE ASPIRACION: nivel aceptable de logro atributo. • METAS f(x) ≥,≤ o t: combinación de atributo con nivel de aspiración. • CRITERIOS: relevancia decisional.

PARADIGMA DESICIONAL MULTICRITERIO

Busca encontrar un equilibrio o compromiso de un conjunto de metas asociadas a dichos objetivos.

Ejemplos para la solución de problemas

• Programación dinámica • Teoría de colas • Teoría de inventarios • Simulaciones • Programación lineal

Programación por metas MINIMAX

Su estructura matemática es:

ai ni + pi < d fi (x) + ni - pi = ti XeF

-[ ] En el proceso de toma de decisiones resulta ventajoso la utilización del enfoque cuantitativo. - [ ] Cada enfoque multicriterio no es absolutamente independiente. - [ ] La elección del “mejor método multicriterio” es un problema multicriterio en sí mismo

Subtopic

Mercado de opciones

Tipos de investigación de operaciones

PROGRAMACIÓN MULTIMETAS

-Constituye un híbrido entre la programación por metas y la programación multiobjetivo, buscando la minimización de las variables no deseadas. -Satisfacer varias metas por medio de la programación por metas y el concepto de eficiencia paretiana por medio de la programación multiobjetivo.

LA PROGRAMACIÓN COMPROMISO

-Instrumento potente para el análisis de los problemas decisionales multicriterio, pero cuando las restricciones son altamente complejas. -Deben resultar más atractivos para el centro decisor, representando las políticas equilibradas entre los objetivos en conflicto, pero sin subordinar un objetivo a otro.

MÉTODO DE LAS PONDERACIONES

-Se le asocia un peso no negativo y se optimiza la agregación de todos los objetivos. -Generando así para cada conjunto de pesos un punto extremo eficiente.

LAS TASAS DE INTERCAMBIO

-Constituyen un buen índice para medir el costo de oportunidad de un criterio en términos de los otros que se están considerando. -Cuando el centro decisor toma sus decisiones en un contexto de objetivos múltiples, el enfoque multicriterio a considerar es la optimización vectorial.