MAS
intervalos de confianza del total
se puede construir intervalos de confianza para promedios para medias y totales(MAS).
se elaboran con la finalidad de estimar entre que valores se encuentra un parámetro poblacional.
teorema del limite central
Las medias muéstrales de la distribución muestral se distribuyen normalmente sin importar la forma que tenga la población.
media aritmetica insesgada
Significa que la media muestral debe aproximarse exactamente a la media poblacional
Desviación de la media aritmética o error de la media aritmética
Mucho depende si la población de análisis es finita o infinita.
muestreo simple
sin reemplazo
Este tipo de muestreo es el mas aplicado en temas de investigación de mercado.
Para aplicar este muestreo se debe contar con el marco muestral con todas las unidades de la población.
Todas las muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas y la probabilidad de selección varia.
con reemplazo
Este tipo de muestreo es de poca aplicación en el área empresarial por el marco muestral
Todas las muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas y la probabilidad de selecciónes.
distribucion muestral
estimaciones
suficiente
Un estimado es suficiente cuando cumple todos los requisitos mencionados.
eficiente
Un estimado es eficiente cuando su desviación con la que se trabaja es la menor de todas las posibles muestras.
consistencia
no necesariamente es inútil, ya que puede dar una precisión satisfactoria cuando n comparado con N.
es consistente si la estimación se vuelve exactamente igual al valor de la población(N=n),la muestra esta constituida por la población total.
insesgado
es insesgado si el valor promedio de la estimación que se toma sobre todas las muestras posibles de un tamañon, es exactamente igual al valor verdadero de la población.
Se podría considerar todas las muestras de la población de tamaño n, sacar el estadístico y obtener ladistribución muestral.
tiene como base al muestreo aleatorio simple
ventajas
resiultados proyectados a la poblacion meta a traves de indiferencia estadistica
proceso facil de operar
limitaciones
la muestra seleccionada puede ser no representativa
es un muestreo no tan preciso a traves del analisis de datos
muestras grandes geograficamente eleva costos de estudio
dificultad a la hora de construir el marco muestral
prcedimientos para aplicar MAS
asignar un numero unico de identificacion entre 1 y N
seleccionar las unidades hasta completar la muestra a traves de diferentes metodos
seleccionar el marco muestral adecuado
cualitativas
determinar un objeto, aplicando el muestreo aleatorio por proporciones
Una variable numérica se refiere a variables cuantitativas
el muestreo idóneo para aplicar es el muestreo aleatorio simple.
puede tomar distintos valores
selecciona muestras mediante metodos que tengan igual probabilidad de ser seleccionada
el muestro aleatorio simple sirve para estimar un parametro de una variable o atributo
