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intervalos de confianza del total

se puede construir intervalos de confianza para promedios para medias y totales(MAS).

se elaboran con la finalidad de estimar entre que valores se encuentra un parámetro poblacional.

teorema del limite central

Las medias muéstrales de la distribución muestral se distribuyen normalmente sin importar la forma que tenga la población.

media aritmetica insesgada

Significa que la media muestral debe aproximarse exactamente a la media poblacional

Desviación de la media aritmética o error de la media aritmética

Mucho depende si la población de análisis es finita o infinita.

muestreo simple

sin reemplazo

Este tipo de muestreo es el mas aplicado en temas de investigación de mercado.

Para aplicar este muestreo se debe contar con el marco muestral con todas las unidades de la población.

Todas las muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas y la probabilidad de selección varia.

con reemplazo

Este tipo de muestreo es de poca aplicación en el área empresarial por el marco muestral

Todas las muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas y la probabilidad de selecciónes.

distribucion muestral

estimaciones

suficiente

Un estimado es suficiente cuando cumple todos los requisitos mencionados.

eficiente

Un estimado es eficiente cuando su desviación con la que se trabaja es la menor de todas las posibles muestras.

consistencia

no necesariamente es inútil, ya que puede dar una precisión satisfactoria cuando n comparado con N.

es consistente si la estimación se vuelve exactamente igual al valor de la población(N=n),la muestra esta constituida por la población total.

insesgado

es insesgado si el valor promedio de la estimación que se toma sobre todas las muestras posibles de un tamañon, es exactamente igual al valor verdadero de la población.

Se podría considerar todas las muestras de la población de tamaño n, sacar el estadístico y obtener ladistribución muestral.

tiene como base al muestreo aleatorio simple

ventajas

resiultados proyectados a la poblacion meta a traves de indiferencia estadistica

proceso facil de operar

limitaciones

la muestra seleccionada puede ser no representativa

es un muestreo no tan preciso a traves del analisis de datos

muestras grandes geograficamente eleva costos de estudio

dificultad a la hora de construir el marco muestral

prcedimientos para aplicar MAS

asignar un numero unico de identificacion entre 1 y N

seleccionar las unidades hasta completar la muestra a traves de diferentes metodos

seleccionar el marco muestral adecuado

cualitativas

determinar un objeto, aplicando el muestreo aleatorio por proporciones

Una variable numérica se refiere a variables cuantitativas

el muestreo idóneo para aplicar es el muestreo aleatorio simple.

puede tomar distintos valores

selecciona muestras mediante metodos que tengan igual probabilidad de ser seleccionada

el muestro aleatorio simple sirve para estimar un parametro de una variable o atributo