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von LUCÍA MANERO GARCÍA Vor 1 Monat

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EX POST FACTO

La investigación ex post facto se enfoca en observar relaciones causa-efecto en condiciones pasadas sin manipulación de variables por parte del investigador. Este método permite el análisis de variables independientes y dependientes para identificar asociaciones y posibles causas.

EX POST FACTO

EX POST FACTO

ejemplo del estudio Ex Post Facto de Cox

Limitaciones
Metodología
Áreas evaluadas
Analisis realizado
Daros del estudio
Resultados del estudio
Conclusión de Cox

Factores asociados al bajo rendimiento en lectura

Efectos en el rendimiento escolar

Estudio de Cox
Tipo de estudio

Objetivo

Muestra

Variables analizadas

PROCEDIMIENTOS

Ejemplos específicos de control
Procedimientos para introducir control
Prueba de hipótesis rivales
Uso de muestras homogéneas
Incorporación de variables independientes extrañas
Equilibrio entre los grupos
Pasos para la investigación
Planificación investigación
Revisión
Hacer explícitos los supuestos
Declarar hipótesis
Identificar problema

DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN

Causal-Comparativo (Grupo de criterio)
Grupo Experimental X (variable) VS Grupo Control(dependiente) y compara
Efecto a causa
Causa a efecto
Causal (Correlacional)
VARIABLES

DEPENDIENTE (O)

INDEPENDIENTE (X)

LIMITACIONES

Muy flexible
Limitaciones del método
Falta de precisión
Indertidumbre en la causa
Dificultad de interpretación
Problemas de clasificación
Falta de control

SITUACIONES EN QUE ES APROPIADA LA INVESTIGACIÓN EX POST FACTO

Contextos de Aplicación
Condiciones de Uso
Ejemplos Prácticos

VENTAJAS

Adelantos metodológicos
Generación de hipótesis
Relaciones causa-efecto
Información util
Menor artificialidad

CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN

Útil como fuente de hipótesis
No siempre controlado (ej. fracasos, delincuencia, lesiones cerebrales)
Flexibilidad
Punto débil
Falta control de las variables independienes
Recolección de datos
OBJETIVO

identificar

ASOCIACIONES

RELACIONES

CAUSA

INTRODUCCIÓN

Interpretaciones posibles:
Variable X produce O.

Variable O produce X.

Tercera variable no medida afecta X y O.

Definición: Relaciones causa-efecto observando condiciones pasadas.
Características:
Investigador: NO manipula variables.

Investiga: variables independientes.

Observación: variables dependientes.

Tipos de estudios:
Estudio Correlacional (Causal):

Grupo Criterial (Causal-Comparativa):