EX POST FACTO

Honelako gehiago

CRISP-DM

by MARISCAL MORALES ELENA PAOLA

Antologia

by monserrat gonzalez

EDUCACION, PEDAGOGIA Y DIDÁCTICA

by SANCHEZ BAREÑO SANCHEZ BAREÑO

Comparación entre los modelos de gestión de calidad total: EFQM, Gerencial de Deming, Iberoamericano para la excelencia y Malcom Baldrige

by Lina Isaza

EX POST FACTO

ejemplo del estudio Ex Post Facto de Cox

Limitaciones

Metodología

Áreas evaluadas

Analisis realizado

Daros del estudio

Resultados del estudio

Conclusión de Cox

Factores asociados al bajo rendimiento en lectura

Efectos en el rendimiento escolar

Estudio de Cox

Tipo de estudio

Objetivo

Muestra

Variables analizadas

PROCEDIMIENTOS

Ejemplos específicos de control

Procedimientos para introducir control

Prueba de hipótesis rivales

Uso de muestras homogéneas

Incorporación de variables independientes extrañas

Equilibrio entre los grupos

Pasos para la investigación

Planificación investigación

Revisión

Hacer explícitos los supuestos

Declarar hipótesis

Identificar problema

DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN

Causal-Comparativo (Grupo de criterio)

Grupo Experimental X (variable) VS Grupo Control(dependiente) y compara

Efecto a causa

Causa a efecto

Causal (Correlacional)

VARIABLES

DEPENDIENTE (O)

INDEPENDIENTE (X)

LIMITACIONES

Muy flexible

Limitaciones del método

Falta de precisión

Indertidumbre en la causa

Dificultad de interpretación

Problemas de clasificación

Falta de control

SITUACIONES EN QUE ES APROPIADA LA INVESTIGACIÓN EX POST FACTO

Contextos de Aplicación

Condiciones de Uso

Ejemplos Prácticos

VENTAJAS

Adelantos metodológicos

Generación de hipótesis

Relaciones causa-efecto

Información util

Menor artificialidad

CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN

Útil como fuente de hipótesis

No siempre controlado (ej. fracasos, delincuencia, lesiones cerebrales)

Flexibilidad

Punto débil

Falta control de las variables independienes

Recolección de datos

OBJETIVO

identificar

ASOCIACIONES

RELACIONES

CAUSA

INTRODUCCIÓN

Interpretaciones posibles:

Variable X produce O.

Variable O produce X.

Tercera variable no medida afecta X y O.

Definición: Relaciones causa-efecto observando condiciones pasadas.

Características:

Investigador: NO manipula variables.

Investiga: variables independientes.

Observación: variables dependientes.

Tipos de estudios:

Estudio Correlacional (Causal):

Grupo Criterial (Causal-Comparativa):