INTELIGENCIA ARTIFICIAL: COMO RECURSO DIDÁCTICO PARA LA ENSEÑANZA APRENDIZAJE DE RADIOLOGÍA ODONTOLOGICA EN CUENCA- ECUADOR.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL: COMO RECURSO DIDÁCTICO PARA LA ENSEÑANZA APRENDIZAJE DE RADIOLOGÍA ODONTOLOGICA EN CUENCA- ECUADOR.

REALIZADO POR: VERONICA VERDUGO

ESTUDIOS REALIZADOS

Betancourt (2018) realizo un estudio en radiografía para detectar artritis reumatoidea con el empleo de inteligencia artificial en donde se pudo obtener una fiabilidad del 100%

Del Real (2018) España Realizaron un estudio en el área ortodóntica y radiológica para determinar la percepción de exodoncias mediante el uso de inteligencia artificial llegando a concluir que tuvo resultados adecuados referentes a la percepción

Nam (2018) en EEUU y Corea del Sur realizo un estudio en base a la creación de algoritmos mediante inteligencia artificial y radiografías con aprendizaje profundo en el se obtuvo buenos resultados entre el experto y radiólogo

Whang (2019) Corea del Sur realizo un estudio mediante un aprendizaje profundo en radiografiad en donde se pudo establecer un diagnostico adecuado de la tuberculosis mediante el empleo de inteligencia artificial.

Líneas Teóricas

Inteligencia Artificial. Recurso Didáctico- Enseñanza Radiología Odontológica e Inteligencia artificial.

OBJETIVOS

Objetivo Especificos

• Identificar los niveles de conocimiento en la asignatura de radiología. • Establecer los principales ejes que requiere un modelo de inteligencia para la asignatura de radiología. • Determinar la influencia en el rendimiento académico con la inteligencia artificial en el área de radiología.

Objetivo General

Analizar la Inteligencia Artificial como recurso didáctico de aprendizaje en estudiantes de la catedra de radiología en la Carrera de Odontología.