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Creado por Julián Llantén

Mineria de datos

Tipos de estilo

No dirigida

encontrar patrones generales

Dirigida

Patrones a partir de datos històricos

minería de datos exploratoria

probar o refutar hipótesis

Propósitos

generar modelos estables

explicar la relación entre variables

producir puntuaciones

toma de decisiones

Aplicaciones

Sector educativo

Predecir la deserción

Sector Salud

Suministrar planes de tratamiento

Predecir la probabilidad de padecer enfermedades

Sector gobierno

Predecir el aumento de la delincuencia

Sector Empresarial

Detectar evasión de impuestos

Tareas

aplicar a un modelo nuevos datos

puntuaciòn o evaluación del modelo

Encontrar

grupos afines

generar reglas a partir de datos

asociaciones

cada registro se asigna una clase predefinida

agrupaciones

segmentar una población heterogénea

Estimación

genera un valor para una variable continua conocida

regresión lineal y redes neuronales

clasificación

asignar un objeto a una clase predefinida

árboles de decisión, regresión logística y redes neuronales

modelado de respuesta binaria

clasificación en dos categorías

regresión logística y árboles de decisión

análisis exploratorio

produce informe o colección de gráficos

preparación de los datos

creación de variables nuevas

estandarización

equilibrar

manejar valores faltantes y atipicos

mejorar el contenido

solucionar problemas