Luokat: Kaikki - patrones - minería - aplicaciones - estimación

jonka Julián Llantén 9 kuukautta sitten

58

Mineria de datos

La minería de datos es una disciplina que se enfoca en analizar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones y tendencias. Existen dos enfoques principales: la minería dirigida, que busca probar o refutar hipótesis específicas, y la no dirigida, que se centra en encontrar patrones generales sin una hipótesis previa.

Mineria de datos

Creado por Julián Llantén

Mineria de datos

Tipos de estilo

No dirigida
encontrar patrones generales
Dirigida
Patrones a partir de datos històricos
minería de datos exploratoria
probar o refutar hipótesis

Propósitos

generar modelos estables
explicar la relación entre variables
producir puntuaciones
toma de decisiones

Aplicaciones

Sector educativo
Predecir la deserción
Sector Salud
Suministrar planes de tratamiento
Predecir la probabilidad de padecer enfermedades
Sector gobierno
Predecir el aumento de la delincuencia
Sector Empresarial
Detectar evasión de impuestos

Tareas

aplicar a un modelo nuevos datos
puntuaciòn o evaluación del modelo
Encontrar
grupos afines

generar reglas a partir de datos

asociaciones

cada registro se asigna una clase predefinida

agrupaciones

segmentar una población heterogénea

Estimación
genera un valor para una variable continua conocida

regresión lineal y redes neuronales

clasificación
asignar un objeto a una clase predefinida

árboles de decisión, regresión logística y redes neuronales

modelado de respuesta binaria
clasificación en dos categorías

regresión logística y árboles de decisión

análisis exploratorio
produce informe o colección de gráficos
preparación de los datos
creación de variables nuevas
estandarización
equilibrar
manejar valores faltantes y atipicos
mejorar el contenido
solucionar problemas