Creado por Julián Llantén
Mineria de datos
Tipos de estilo
No dirigida
encontrar patrones generales
Dirigida
Patrones a partir de datos històricos
minería de datos exploratoria
probar o refutar hipótesis
Propósitos
generar modelos estables
explicar la relación entre variables
producir puntuaciones
toma de decisiones
Aplicaciones
Sector educativo
Predecir la deserción
Sector Salud
Suministrar planes de tratamiento
Predecir la probabilidad de padecer enfermedades
Sector gobierno
Predecir el aumento de la delincuencia
Sector Empresarial
Detectar evasión de impuestos
Tareas
aplicar a un modelo nuevos datos
puntuaciòn o evaluación del modelo
Encontrar
grupos afines
generar reglas a partir de datos
asociaciones
cada registro se asigna una clase predefinida
agrupaciones
segmentar una población heterogénea
Estimación
genera un valor para una variable continua conocida
regresión lineal y redes neuronales
clasificación
asignar un objeto a una clase predefinida
árboles de decisión, regresión logística y redes neuronales
modelado de respuesta binaria
clasificación en dos categorías
regresión logística y árboles de decisión
análisis exploratorio
produce informe o colección de gráficos
preparación de los datos
creación de variables nuevas
estandarización
equilibrar
manejar valores faltantes y atipicos
mejorar el contenido
solucionar problemas
